在大模型建设过程中，多源异构数据的统一接入与治理是一大难题，因为它不仅是技术接口问题，还涉及跨部门的数据标准协同。不同系统建设年代不同，厂商各异，数据权限归属也不清晰。本文结合车企真实案例，分享了该问题带来的三重挑战和治理策略，各行业均值得借鉴。
当然，无人配送车当下还远谈不上成熟，续航、载重、识别精准性、交互等方面表现还有较大提升空间，当下更多被用作人工配送的“辅助”而非“替代”。但其在快递配送“最后一公里”中所展现出的成本控制和履约时效能力，已足够支撑起巨大的想象空间。
2025年，全球半导体产业在经历了周期的剧烈波动后，正迎来结构性的复苏。在这场复苏中，一个曾经被视为“超越摩尔定律”的成熟领域——MEMS传感器，正站在新一轮爆发式增长的前夜。
外卖大战中，平台们烧钱补贴，如今，它们则在算另一笔账。国信证券预测，若2030年即时零售渗透率达到20%以上，远场电商的增速将低于零售大盘，没能布局即时零售的公司可能陷入GMV负增长。这意味着，即时零售不只是“补充”，而是平台保持增长的必选项。
人工智能（AI）系统在各行各业的应用日益广泛，从招聘、金融服务到医疗诊断，其决策正在深刻影响个人和社会。然而，AI系统的偏差问题引发了广泛关注。许多人倾向于将偏差归咎于模型或算法，但实际上，偏差更深层的根源存在于数据供应链之中。
太空数据中心能够解决地面数据中心的根本局限性。在轨道上，太阳能充足且持续，无夜晚、云层或季节变化影响。太空数据中心可减少卫星客户端延迟，为太空系统提供实时计算能力，并推动人类太空扩张所需技术发展。
