自动驾驶之所以能够推动并实现商业化落地，政策支持必不可少。近年来，中国连续发布了10余项国家级政策，从数字交通、基础设施建设、智能网联汽车发展、智能网联标准、道路测试等多角度保证自动驾驶的全方向发展。
工业互联网属于技术密集型、知识密集型行业，对前沿技术的创新研发和应用都有着较高的要求，需要非常高的、持续性的研发成本投入予以支持。
无法区分退相干和信息扰乱，阻碍了对该现象的实验研究。信息扰乱最早是在黑洞物理学中研究的，事实证明它与广泛的研究领域有关，包括多体系统的量子混沌、相变、量子机器学习和量子计算。研究信息扰乱的实验平台包括超导体、受困离子和基于云的量子计算机。
在2022-2026的五年预测期内，中国网络安全市场终端行业用户结构相对稳定，政府、金融和电信行业占比最大。预计到2026年，三者合计支出规模将超192.2亿美元，占比超中国网络安全总支出的六成。
随着全球城市化和人口增长，城市及其交通基础设施面临的压力越来越大。PMI表示，这些压力——加上对气候变化的担忧、政府减少碳排放的法规和高油价，导致对互联交通解决方案的需求增加——推动许多城市利用智能交通解决方案，进而刺激创新和市场增长。
中国半导体存储产业虽然起步较晚，但如江波龙、嘉合劲威等最早一批投身SSD产业的企业发展距今也超过10年。10年，并不算短，可中国SSD厂商大部分可以说还是在产业边缘游走，距离行业领先尚有一定的距离。
伴随着人工智能应用的井喷式发展，专用于智能计算的智算成为发展非常快的一种算力形式。人工智能计算中心因其“专用性”，在面向AI场景时性能和能耗更优。据工信部统计，目前我国已建和在建的智算中心有20余座，遍布甘肃、京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等国家算力枢纽。
要使智慧城市发挥作用，它们必须高效、智能并且能够快速处理和传递信息。数据是智慧城市的核心组成部分，有效存储海量数据是一个关键问题。这一切都始于拥有正确的存储基础设施来处理智慧城市数据爆炸。
预计建筑基础设施管理部门在预测期内的复合年增长率为23.7%。智能建筑基础设施服务的大幅增长促进了先进的基础设施，例如能源网络、数据中心和先进的电信网络。
国外Web3的热潮正在吹进国内。已经沉寂许久的互联网行业因为Web3的到来而变得沸腾起来。
随着人工智能技术的不断进步与发展，部分技术进入产业化发展阶段，智能应用已成为当前及未来较长发展周期的核心要义。
随着公众提供政务服务方面的场景日益丰富，以及大数据、人工智能、空间信息等新技术应用的持续深入，Paas层和SaaS层的建设向下带动了IaaS资源的消耗，政务云公有云基础设施的市场规模不断扩大。在该市场中，中国电信市场占有率最大，中国移动凭借云网融合、移动网络数据等方面的优势，市场表现亮眼。
