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工业互联网

从生产活动的角度来看,工业大数据已经成为工业生产的资源要素,工业互联网是工业大数据的主要承载,二者既是承载与对象的关系,又是静态与动态的辩证统一。因此,发展工业大数据,对于工业互联网的深化运用、实质落地和价值体现,发挥着决定性作用。

工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施,形成智能化发展的新兴业态和应用模式,正在成为各国产业竞争的新焦点。

近年来我国工业产业增加值的增长正逐渐趋缓,压缩式的加速工业化使得我国工业面临着高投入、高能耗、高污染、低效益等问题,严重制约了工业经济高质量发展。纵观世界经济发展史,当初级生产要素优势丧失后,能否依靠知识和技术等高级生产要素发展工业是避免一国掉入“中等收入陷阱”的关键。

最新数据显示,截至8月份,我国累计建成5G基站超过100万个,覆盖全国所有的地市级城市,以及95%以上的县城城区和35%的乡镇镇区。5G在广泛进入日常生活的同时,还加速渗透到众多垂直行业,其中5G与工业互联网的融合应用也被人们寄予厚望。

加快提升工业互联网平台安全技术防护,加强设备和系统安全接入能力。支持工业互联网安全科技创新,加大对工业互联网安全技术研发和成果转化的支持力度,强化标识解析系统安全、平台安全、工业控制系统安全、数据安全、5G安全等相关核心技术研究,加强攻击防护、漏洞挖掘、态势感知等安全产品研发。

尽管“5G+工业互联网”仍存在以上这些现实难题,但在国家政策、技术进步以及产业界不断大力推进下,5G工业互联网正在走向规模增长的拐点。

当下的消费互联网市场正在极力炒作元宇宙的噱头,但实际上,早在上世纪60到70年代间,相关的技术已在工业互联网和工业信息网络领域被应用,只是在工业互联网领域,人们用数字孪生技术来代替元宇宙的概念。

实际应用中,工业互联网服务商要立足于全面理清工业领域行业脉络,从实际业务需求出发,以解构平台与软件形成更加细分的功能模块和微服务组件为基础,给企业提供具有针对性的产品和服务。

近年来,工信部会同相关部门和全国各地政府,尤其是产业各方,深入实施工业互联网创新发展战略,推动我国工业互联网发展取得了阶段性成果。

边缘计算网络在工业互联网中的作用,包括将边缘设备进行汇聚,将园区网与MEC进行互联,将多点MEC进行协同,从而满足未来工业生产的需求,其发展方向是提供高效、灵活、稳定的连接。

数字化转型是企业以数字化主线、数据和知识为关键生产要素,利用信息通信技术对公司业务进行转型,以及信息通信技术与各种信息技术的全面深入融合。以产业为切入点,以提质增效为目标,转变企业生产方式、商业模式、产业组织的系统转型过程。

我国经济社会发展处于新旧动能转换的关键时期,工业互联网作为新一代信息通信技术与工业经济及系统全方位深度融合的全新工业生态,改变了企业研发、生产、管理和服务的方式。

加快建立工业互联网数据安全治理体系,以工业互联网数据安全分类分级为抓手,组织开展工业互联网数据摸底调查,建立重要数据保护清单。企业在强化数据安全意识的同时积极应对风险,加大资金投入,开展工业互联网数据安全防护手段建设,实施差异化分级管理和防护,促进数据分级安全共享,建立健全数据安全保障体系,提升风险防范和处置水平。

人工智能是工业互联网平台对海量工业数据进行分析与建模的关键技术。大数据智能是开启工业大数据应用价值的钥匙,机器学习、深度学习和监督学习是决定大数据应用价值高低的主要因素。

当前,工业互联网平台已经在全球制造业掀起了一股热潮。作为推动新一代信息技术与制造业融合的载体,工业互联网平台助力制造业转型升级日益成为全球共识。工业互联网囊括了庞杂的细分领域,从不同角度出发,其将形成对工业互联网的不同认识。