随着5G技术的成熟，为边缘计算的行业应用创造了大量的机会。在边缘计算的世界中，计算和数据存储可以更接近数据的来源，使数据更准确，更易于管理，降低成本，提供更快的洞察力和行动，并允许执行连续操作。
随着全球经济危机的到来，越来越多的企业正在努力降低带宽使用，解决与大数据相关的延迟问题和隐私问题，以优化他们的业务。这就是为什么边缘计算的采用像海啸一样冲击着IT行业。
边缘计算是一种分布式计算系统模型，它使数据存储和处理更靠近数据获取的来源或位置。它能够以网络安全、可扩展的方式实时分析大量分布式数据，并允许集成来自众多供应商、技术和协议的现场设备。
对安全的担忧也影响了物联网的大规模应用。计算方法很简单：跨越多个地点的数千台连接设备，相当于一个巨大且通常未知的暴露量。由于潜在风险超过了未经证实的好处，许多人认为采取观望态度是谨慎的做法。
直接在边缘数据上运行人工智能模型，而无需将工作负载转移到云上，这一能力减少了延迟和成本。专家们一致认为，最重要的是，这是开启实时洞察的关键，能够将领导者与落后者区分开来。
近几年来，边缘计算作为平台型技术，为5G、物联网、机器人、人工智能等创新技术提供了重要的承载能力，并且拓展了核心数据中心的功能和范畴，已经成为驱动全球企业级基础架构市场增长的重要力量。
