边缘计算产业进入了稳健发展阶段,具体表现为其服务提供商逐渐多元化,市场规模不断扩大,应用领域进一步拓展。
企业通过混合云部署分散计算资源的努力揭示了一种独立但相关的策略:边缘计算的使用,在这种策略中,组织利用远程位置或托管设施的本地数据中心资源。
计算机视觉和边缘计算作为改变各个行业的两个关键支柱脱颖而出。计算机视觉是一种人工智能驱动的技术,其使机器能够解释、分析和理解来自世界的视觉信息。另一方面,边缘计算支持网络边缘的实时数据处理和分析,更接近数据源,减少延迟并提高效率。
物联网设备是具有能够连接到互联网的传感器和执行器的硬件组件。由于没有嵌入式操作系统,物联网设备一次只能执行一个或几个执行线程。
边缘计算可以实现智能安全系统,该系统可以实时分析来自各种传感器的数据。这使得一线工作人员能够识别危险、接收警报并快速采取行动,打造更安全的工作环境。
边缘计算设备可以实时监测视频图像,自动识别和分类交通违规行为,如闯红灯、逆行、压线等。这些违规行为可以被实时提醒给交通管理人员,从而加强对交通规则的执行和监管。