在通信行业媒体Telecoms开展的2024年年度行业调查中，许多人选择AI、自动化和机器学习作为他们的首要投资领域。不少受访者表示，他们正在逐步从对AI的尝试探索转向实质性的应用。
5G 与其前身 4G 相比提高了数据传输速度，而边缘计算通过最大限度地减少延迟缩短了设备和数据中心之间的往返距离。这两种技术的结合有助于实现更流畅、更高效的用户体验，尤其是在需要实时数据处理的应用中，例如增强现实、数字健康和智能城市。
物联网 (IoT) 彻底改变了设备、系统和人员的连接方式，为行业和个人创造了更智能、更高效的解决方案。物联网创新的核心是硬件——使这些系统能够感知、计算和通信的物理基础。
边缘计算相比于集中式云计算，更靠近用户业务数据源头侧，在低时延、低带宽成本、弹性敏捷部署等方面更加贴合业务场景需求，因此，在近年来备受产业界关注。
边缘AI代表了人工智能计算的未来方向。它通过在数据源附近进行智能处理，提供了更快的响应时间、更低的成本和更高的数据安全性。随着技术的不断进步和挑战的逐步克服，边缘AI将在更多行业和领域发挥关键作用，推动智能世界的建设。
人工智能现在使普通摄像机能够准确检测指定对象，而无需手动编码解决方案。随着人工智能和机器学习的改进，远程视觉数据的边缘计算也在进步。
