边缘计算

边缘AI：为何人工智能计算的未来在边缘

边缘人工智能指的是在数据生成时(即在网络边缘)进行数据处理，而不是仅仅依赖远程云服务器。这种方法的支持者认为，通过将计算能力转移到边缘，企业可以获得有助于提升运营效率的洞察。

边缘计算人工智能

AI智能眼镜催生新一代IMU：超低功耗+边缘AI，TDK、ST再发新品

2025年，随着AI与边缘计算技术的深度融合，惯性测量单元（IMU）作为感知物理世界运动状态的核心传感器，正迎来新一轮技术跃迁。

人工智能边缘计算可穿戴设备

从感知到认知:TinyML与Edge AI协同赋能,轻量AI工业化时代启幕

过去，AI的主战场一直在云端，大模型、海量算力与数据中心几乎成为智能应用的唯一出口。但随着数据隐私、实时响应、成本效益等需求日益突出，Edge AI边缘智能成为新兴焦点。

人工智能边缘计算

边缘计算如何改变物联网并增强安全性

随着物联网（IoT）设备数量的快速增长，边缘计算被广泛应用。但边缘计算的分布式架构也引入了新的漏洞和安全隐患，扩大了潜在攻击面，给物联网生态系统的安全带来了更高要求。

物联网边缘计算网络安全

边缘计算：为什么数据革命将在2025年成为趋势

2025年，边缘计算已从一个新兴概念发展成为企业IT战略的核心组成部分。

大数据边缘计算

边缘计算：释放下一代互联网性能

边缘计算的核心在于将数据处理从集中式数据中心转移到更接近用户或设备的数据源“边缘”位置。这一策略改变了传统云计算范式，使得应用和服务能够更快、更安全、更稳定地运行。

互联网边缘计算

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