发现边缘计算相对于云计算的强大优势,提供更快的性能并显著降低数据传输成本。深入了解行业领先者提供的核心服务。
未来“云+AI”的竞争将不再局限于算力规模,而是聚焦于如何通过边缘智能、分布式架构与安全能力的协同,为企业打造“低时延、高可信、低成本”的智能基础设施。
物联网(IoT)的兴起彻底改变了设备之间的通信方式,重塑了它们的互动模式、数据交换流程以及无缝连接的环境。从智能家居到工业系统,物联网对高效的数据处理和存储有着极高的依赖性,以确保系统的最佳性能。
随着大都市地区向智慧城市发展,尖端技术的融合对于改善基础设施和保障公共安全至关重要。边缘计算处于这场革命的前沿,它能够在更靠近源头的地方实时处理数据。
随着人工智能的蓬勃发展以及人们探索各种用例,推理位置成为人们关注的重点之一。推理位置是 AI 决策、预测或其他输出发生的地方。需要确定的关键在于边缘还是云端哪个推理位置更合适。
随着储能系统日趋复杂,储能产品的种类与数量持续攀升。储能系统需要实时采集电池电压、温度、电流等关键参数,这就要求具备专门的数据处理功能,以降低云端延迟,提高响应速度。在此背景下,边缘计算芯片应运而生。