该模型凭借其高性价比与接近GPT-o1的性能表现，迅速成为全球增速最快的AI应用；其自强化学习优化算法（GRPO）和工程优化能力，显著降低了模型部署与运营成本，为运营商提供了高效、低门槛的AI升级路径。
DeepSeek用开源撕开裂缝，用性价比重构商业逻辑。这场AI界的“鲶鱼效应”不仅让科技巨头彻夜难眠，更向世界证明：AI的未来不属于封闭的高墙，而属于开放、共享与共创的星辰大海。当全球开发者站在DeepSeek的肩膀上眺望，一个更平等、更高效、更包容的智能时代，正加速到来。
AI 加速竞赛在科技巨头与初创公司之间愈演愈烈。这边 DeepSeek R1 的诞生引爆全球科技圈，其强大的竞争对手们也没有闲着，先有 OpenAI 加码带来 Deep Search 工具并向所有用户开放 ChatGPT 搜索功能，后有 Google 正式向所有用户推出升级后的 Gemini 2.0 家族，并称其为迄今为止“功能最强大”的 AI 模型套件。
中国AI企业尤其是创业公司，不必都扎堆死磕“全能大模型”，可选择垂直场景靶向爆破：这样既能规避与通用模型的算力绞杀战，又能通过构建起数据护城河，进而在细分领域闯出一片天。最后是，可以“绕过”商业，坚持对技术求索。
国家超算互联网平台已正式上线 DeepSeek-R1 模型的 1.5B、7B、8B、14B 版本，并将于近期陆续更新 32B、70B 等版本。
如果说“成本、AI Agent、多模态”三个关键词，代表着2024年大模型的进化方向，那么它们也代表着大模型迈向产业落地的关键节点。随着新一年的到来，这一发展趋势是否会在2025年延续下去？大模型产业落地又将卷向何方？
