DeepSeek的最新大模型V3和R1刚发布几天，黑产团队就已经实现API适配支持。目前，研究团队在某个黑产团队的系统中，已经发现了55个疑似被窃取的DeepSeek API密钥。
近日，DeepSeek热潮已蔓延至汽车圈，包括吉利、极氪、岚图、宝骏、智己、东风、零跑、长城等8家车宣布接入DeepSeek。
这意味着，高性能AI模型的开发不必依赖于昂贵的算力和海量的数据，却能达到国外顶级AI大模型的效果。DeepSeek让大模型推理应用更加平民化、普及化，于存储行业而言，它既能降低存储成本，又能激发更多存储技术的创新，拓展存储应用，真正利好存储行业的发展。
然而，不容忽视的是，尽管DeepSeek的成本大大低于传统大厂，但其能够取得如此突破的背后，依然离不开GPU这一关键硬件的强力支持。随着AI竞争日益激烈，尤其是训练和推理市场的不断扩展，算力仍将是决定胜负的关键，GPU的作用依然无法被忽视。
随着DeepSeek的横空出世，一场大模型的“效率革命”正在上演。通过优化模型架构与算法创新，DeepSeek成功实现了以更低的成本达到更优的性能，改变了AI竞争的游戏规则。然而，需要注意的是，这种效率提升并非意味着算力需求的减少。
近期，DeepSeek成为人们热议话题。自问世以来，它迅速在AI领域中占据了一席之地，被推上风口。但热闹背后，一个关键问题值得我们深入思考：DeepSeek是否真正的“deep”到人心？
