全球范围内，AI+汽车市场呈现出快速增长的态势，预计未来几年将持续扩大。阿里通义千问、腾讯混元、华为鸿蒙智行加入车企阵营，对于字节跳动而言，与奔驰合作，是将AI从虚拟世界传导至实体工业、从消费互联网向产业互联网渗透的重要一步。
无论任何先进模型，在面对超出其参数化知识封装范围的领域知识时，都会表现出幻觉。这一问题的根源并非算法的缺陷，而在于其知识架构的闭环缺陷。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）正是为弥合这一结构性裂隙而生。
大模型应用为企业带来很多新的可能性，但这些能力真正落到生产线，却面临不小的挑战。以汽车制造行业为例，现场对响应时效要求高，比如在总装线做装配错误预警，模型推理延迟必须控制在毫秒级。而大模型本身计算量大，直接部署在产线边缘不可行。
本指引主要为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照，将根据实践进展，结合人工智能大模型发展和应用的新形势、新要求，进行动态调整。
贯彻党中央、国务院决策部署，落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》要求，为安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用，中央网信办、国家发展改革委近日联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》（以下简称《指引》），为各级政务部门提供人工智能大模型部署应用的工作导向和基本参照。
OpenAI的现状：一方面，它推动的GPT模型是这一代AI浪潮的奠基石，是被资本市场给予5000亿美元估值的“未来叙事”；另一方面，这家企业却保持着每年50亿美元以上的巨大亏损，其商业模型高度依赖单一产品，组织内部价值撕裂，治理结构模糊不清。这是一个极度失衡的状态。
