三十多年来，现代CPU一直依赖推测执行来保持流水线满负荷运转。推测执行在20世纪90年代出现时，被誉为一项突破性技术——正如流水线技术和超标量执行在更早的几十年里所取得的成就一样。它们都标志着微架构的一次代际飞跃。
Yole Group 近日发布《2025 年处理器产业状况》报告，指出全球处理器市场正经历由生成式 AI 与云端基础设施推动的深刻变革。
近年来，AI技术在汽车领域的应用不断深入，汽车MCU也开始融合AI技术，以实现更高级别的自动驾驶和智能化功能。特别是在自动驾驶辅助系统中，AI技术的融入让汽车MCU如虎添翼。
德国光子处理器开发商 Q.ANT 已向莱布尼茨超级计算中心 (LRZ) 交付了其原生处理服务器 (NPS)，标志着模拟光子协处理器首次集成到可操作的高性能计算 (HPC) 环境中。
处理器市场持续显著增长，主要得益于生成式人工智能应用需求的不断增长。预计在2024年至2030年期间，市场规模将增长近一倍，从2880亿美元增至5540亿美元，这得益于企业、个人和政府对生成式人工智能的广泛应用。
苹果在PC芯片领域的深耕与突破，正以前所未有的力度冲击着以x86架构为核心的PC处理器市场格局。 这股力量，也正在不可避免地撼动着英特尔赖以生存的x86 PC处理器业务的根基，为其严峻的挑战增添了新的强劲变量。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
据称，这项28纳米制程技术将使基于SPARC架构的Elbrus处理器的开发商MCST能够构建性能符合俄罗斯公司预期的CPU。然而，一些人认为，Elbrus生态系统必须先发展完善，才能真正采用此类处理器。
与传统基于晶体管的电子 AI 处理器（如 GPU、TPU）截然不同，光子 AI 处理器依靠光信号的传输、调制及检测来完成计算任务，因其具备高速、低功耗、高带宽等突出优势，被视作突破现有计算瓶颈的关键技术之一。
端侧 AI 音频处理器是专为智能物联网（AIoT）端侧设备设计，集成了人工智能（AI）加速器的系统级音频处理器。这类处理器旨在打造低功耗、高算力的芯片平台，以满足智能物联网设备对人工智能应用日益增长的需求。
汽车的哨兵模式是一种安全监控技术，前装市场现在主要用于理想、问界、BYD、蔚来，小鹏、小米和特斯拉等电动汽车。其核心功能原理是通过 车载摄像头持续监测车辆周围环境。在检测到潜在威胁（如碰撞或破坏）时，触发警报并记录视频。
近日，品高软件旗下产品“品高云运营运维管理平台”、“品高云Stack平台”、“品高容器云平台”在统信服务器操作系统V20上和中电科申泰信息科技有限公司旗下产品“申威威鑫H8000处理器”成功完成适配，为国产生态信创发展注入强劲动力。
