据称，这项28纳米制程技术将使基于SPARC架构的Elbrus处理器的开发商MCST能够构建性能符合俄罗斯公司预期的CPU。然而，一些人认为，Elbrus生态系统必须先发展完善，才能真正采用此类处理器。
与传统基于晶体管的电子 AI 处理器（如 GPU、TPU）截然不同，光子 AI 处理器依靠光信号的传输、调制及检测来完成计算任务，因其具备高速、低功耗、高带宽等突出优势，被视作突破现有计算瓶颈的关键技术之一。
端侧 AI 音频处理器是专为智能物联网（AIoT）端侧设备设计，集成了人工智能（AI）加速器的系统级音频处理器。这类处理器旨在打造低功耗、高算力的芯片平台，以满足智能物联网设备对人工智能应用日益增长的需求。
汽车的哨兵模式是一种安全监控技术，前装市场现在主要用于理想、问界、BYD、蔚来，小鹏、小米和特斯拉等电动汽车。其核心功能原理是通过 车载摄像头持续监测车辆周围环境。在检测到潜在威胁（如碰撞或破坏）时，触发警报并记录视频。
近日，品高软件旗下产品“品高云运营运维管理平台”、“品高云Stack平台”、“品高容器云平台”在统信服务器操作系统V20上和中电科申泰信息科技有限公司旗下产品“申威威鑫H8000处理器”成功完成适配，为国产生态信创发展注入强劲动力。
NPU是一种专门用于加速神经网络计算的硬件处理器。随着人工智能和深度学习技术的快速发展，传统的CPU和GPU在处理复杂的神经网络计算时显得力不从心，NPU正是为了解决这一问题而设计的。
AI PC 处理器这个术语定义得有些宽泛，而且经常让一些人感到困惑。从我们的角度来看，AI PC 处理器必须有专用的芯片用于 AI 处理。这些芯片可能是带有 NPU、GPU、FPGA 或 ASIC 的 CPU。
最近一份报告显示，自推出以来的第一个完整季度，搭载骁龙X的笔记本的市场渗透率有限，总销量不到72万台，这一数字不到同期全球PC出货总量的0.008%，相当于每125台设备中不到一台。
NPU 是片上系统 (SoC) 中的专用处理器，旨在处理特定于 AI 的任务，例如背景噪音抑制、实时视频增强和基本的生成 AI 功能。
面对日益复杂的 ADAS 和信息娱乐系统，处理器技术也在不断发展，以提供越来越多的功能。一方面，汽车中 ADAS 摄像头的加入往往会使 VPU 处理器向多用途 VPU 转变。另一方面，雷达和摄像头等异构传感器的组合往往首先使用 FPGA，然后转向 APU 或中央处理器。
一些设计团队在创建片上系统（SoC）设备时，有幸能够使用最新和最先进的技术节点，并且拥有相对不受限制的预算来从可信的第三方供应商那里获取知识产权（IP）模块。然而，许多工程师并没有这么幸运。
GPU市场在2022年经历了小幅收缩，至226亿美元，这主要是由于PC GPU出货量下降以及对加密货币的热情减弱。在新兴的生成式人工智能趋势的推动下，预计2023年将增长3%，达到233亿美元。
