5月9日至12日，由新华社品牌工作办公室等权威机构联合主办的2026世界品牌莫干山大会在浙江德清举行。大会期间举办的“搜索·点赞·传播品牌好故事”论坛，汇聚政府、科研机构及产业界代表，围绕人工智能赋能实体经济、品牌价值升级展开深度研讨。论坛同步发布《2026“人工智能+”生态创新实践范本》，集中展示一批面向实体产业的可落地AI创新成果，释放出AI从技术演示走向产业结果交付的鲜明信号。
从“通用大模型”走向“行业深水区”，AI价值的评判标尺正在发生改变。2026年全国两会《政府工作报告》明确提出深化“人工智能+”，推动智能体在重点行业规模化落地。与会专家谈到，行业关注点已经从模型参数、通用能力，转向AI能否扎根垂直行业，解决传统产业长期存在的安全管控难、数据碎片化、经验难以复用等痛点，真正带来可量化的安全价值与经营效益。在公共安全、危爆管控这类高风险强监管赛道，AI产业化落地难度更高，行业对系统可靠性、合规性、可追溯性有着严苛要求，是检验“人工智能+”落地成色的重要场景。
一个被AI重构的高安全门槛垂直赛道危爆物品监管、爆破工程安全，长期依赖人工现场核验、经验判断，数据分散在监管部门、生产企业、施工单位等多方主体，风险预警滞后，属于典型高复杂度、强合规的行业场景。传统模式下，海量危爆品流转数据、爆破监测数据难以高效汇总分析，风险识别高度依赖资深从业人员经验，行业数字化转型存在巨大壁垒。
在本次莫干山大会上，广州中爆数字信息科技股份有限公司总经理、董事会秘书蔡万成，凭借长期推动人工智能、大数据技术与危爆安全产业深度融合的创新实践，获评2026“人工智能+”影响力人物。他带领团队打造的危爆物品大数据溯源智控平台、AI爆破振动预测模型等成果入选本届大会“人工智能+”生态创新实践范本，为安全应急领域AI落地提供标杆样本。
AI扎根爆破安全场景：把经验算法变成可预测、可预警的生产能力不同于通用领域AI应用，危爆行业AI的核心目标是风险预判、安全兜底。蔡万成带领团队攻坚研发AI爆破振动预测模型，模型MAPE＜12%，预测精度优于国际主流商业软件，搭配自主研发防爆边缘计算网关，实现爆破现场数据实时采集、智能分析、风险自动预警，构建起“监测—研判—预警—处置”的全闭环智能管控体系。
坚持人机协同，守住高风险行业AI应用底线论坛现场多位专家探讨了AI规模化落地的安全边界问题。在高风险场景，完全自动化替代存在巨大隐患，人机协同、权限可控、全程可追溯是行业落地的核心原则。蔡万成团队在危爆AI产品设计中坚持人机协同优先，AI模型负责海量数据挖掘、风险指标识别、异常预警，关键安全决策环节保留人工复核机制，配套分级权限、全链路日志追溯机制，规避算法黑箱带来的安全风险。
从行业数字化工具到安全产业新型基础设施本次莫干山大会传递出清晰趋势：AI正在从企业可选数字化工具，逐步转变为垂直产业的新型基础设施。对比海外偏重通用大模型参数竞赛的发展路径，国内AI产业更侧重场景价值落地，坚持“可用、好用、可控”，面向实体产业痛点创造真实价值。蔡万成团队的实践，正是安全应急赛道“人工智能+”落地的典型样本：不追逐通用大模型噱头，聚焦危爆安全这个高门槛、强监管的垂直场景，用行业专用AI模型解决安全管控的真实痛点，用数字化技术筑牢公共安全防线。
本次获评2026“人工智能+”影响力人物，是大会组委会对蔡万成个人深耕危爆安全AI创新实践的认可，也是对中爆数字在安全应急数字化领域产业成果的肯定。蔡万成表示，未来团队将持续深化AI、大数据与危爆安全场景融合，持续迭代智能预警模型与平台产品，夯实危爆行业“数据地基”，完善人机协同的智能安全管控体系，持续赋能全国危爆安全监管与企业安全生产，以AI新质生产力助力安全应急产业高质量发展。
