在“互联网+”“智能+”的实践中,不乏技术、产业“两张皮”的案例。比如,为了实现“智能+”,企业盲目上马一套智能系统,投资巨大,但新系统可能长期浮于简单的连接和设备管理等,或是很难实现行业扩展,甚至出现不好操作、不匹配企业实际情况等问题,不仅无法提升企业竞争力,甚至是在做减法。
无论是ChatGPT还是Sora,都只是大模型走出实验室的第一步,大模型如何在产业中落地,为具体的行业和场景带来价值飞跃,才是业内最关心的问题。
从ChatGPT到Sora,通用人工智能作为全球科技竞争的焦点,已成为中美科技博弈和战略竞争的必争之地。为应对竞争,刘庆峰建议制定国家《通用人工智能发展规划》,系统性加快推动我国通用人工智能发展。
自ChatGPT开始的人工智能浪潮带火了很多领域。其中,光通信领域就出现了一匹名为“CPO”(共封装光学)的黑马:2023年年初,CPO概念出现,至年中,股价涨至5倍;热度下降半年后,随着Sora横空出世,CPO概念股再次上涨。
随着chatGPT的爆火和AGI的繁荣,英伟达正在以前所未见的速度发展,这不但造就了GPU的繁荣,同时还让扮演关键角色HBM热度高居不下。
最近,OpenAI发布的文生视频大模型Sora牢牢占据着科技圈头条。它的技术配方、其所带来的行业影响,以及“眼见不再为实”的全新风险,成为全球关注的话题。
生成式AI技术热潮,让AI成为影响数字化转型进程的重要推手,更让AI拉大了数字化转型“领先者”和“落后者”之间的距离。
现阶段大部分的GPT在车上更像“娱乐项目”,回答些问题、生成一段文本或是一副图画。“我们做车还要和车相关,只是复制手机上能实现的功能,感觉意义不大。”一位车企的研发人员如此评价目前上车的GPT。
首当其冲的显著变化就是自动化方面,它让世界在思想上对未来有了一个全新的认识。早些时候(2022年之前),当被问及未来的自动化时,人们会认为蓝领工作会成为第一个影响者,因为这些工作对技能的要求较低,而且具有很高的重复性。
在《算力基础设施高质量发展行动规划》等政策指引下,以及由ChatGPT引发的人工智能产业爆发带动下,算力基础设施建设进入了高质、高速发展的新阶段。IDCC2023邀请院士、专家、产业领袖,围绕算力产业变迁、未来算力场景等行业热点话题进行了深入探讨。
ChatGPT之后,大模型已成席卷从人工智能到泛科创行业的公认爆点,国内的互联网科技厂商也在2020年至今的三年期间,相继推出自有大模型。
ChatGPT并不是这个法案想法的提供者,而仅是用作撰写细则的AI工具。Ramiro Rosário使用了一个49个字的提示,指示OpenAI生成完整的提案草案,还包括了发起此草案的理由。