随着ChatGPT横空出世，大模型概念在今年上半年彻底爆火，成为了科技产业的热门词汇。据了解，我国研发的10亿参数规模以上大模型已发布近80个，位居全球第二。然而，在AI技术的飞速发展之下，在今年下半年，国内大模型开始逐渐褪去泡沫走向产业。
当今我们正处于一个算力需求极速增长的时代，无论是ChatGPT的火爆，还是各种高性能计算（HPC）的兴起，背后都是无尽的算力需求。很明显，单片SoC在处理、内存、带宽各方面都或多或少面临着不同程度的挑战，已经不能满足这些强劲的需求。那么，谁能成为高性能计算的助推器呢？
大家有没有发现，AI技术似乎相当集中，科技巨头占尽优势。基于这一现实，许多科技高管纷纷发声预警，他们认为：科技巨头本来已经拥有相当大的权势，到了AI时代权势将会更大。
人工智能（AI）在科学研究中的创造性角色越来越重要。AI已经被用于文献搜索、数据收集、统计分析和论文草稿的撰写等方面。但是，生成假设——这通常需要创造性的火花来提出有趣和重要的问题——是一个更复杂的挑战。AI系统能够生成假设已经有40多年的历史。AI系统能够生成假设已经被应用于粒子物理学、材料科学、生物学、化学等领域。AI系统能够生成假设的盲点是AI可能最有用的地方。
从表面上看，似乎是以及Sam和Ilya，就是现在新的CEO之间的争议，其实本质上是当前对于AI发展理念的路线争议。也就是有效加速主义和超级“爱”对齐的理念冲突，以及一个变量：GPT-5是数字生命，还是工具？
ChatGPT最近添加的代码解释器让使用AI编写Python代码变得更便捷，因为它实际上已可以编写代码，然后在沙盒环境中运行代码。但是，沙盒环境完全暴露在泄露数据的提示注入攻击面前，这个环境还用于处理ChatGPT分析和绘制的任何电子表格。
