主要的云服务提供商正在摆脱对英伟达 CUDA 生态系统的依赖，并投资开发自己的芯片用于高容量推理，因为在高容量推理中，运营成本超过了训练成本。
TPU与GPU之间的竞争正在重塑AI硬件市场格局。GPU基于并行处理，能处理多样化任务，而TPU专门针对张量矩阵运算进行优化。谷歌TPU采用类似RISC的设计理念，通过限制功能来提升特定运算效率。
Yole Group 近日发布《2025 年处理器产业状况》报告，指出全球处理器市场正经历由生成式 AI 与云端基础设施推动的深刻变革。
在算力芯片市场，ASIC的“簇拥者”可并不算少。在ASIC芯片大厂、云巨头等助推下，AI算力市场正在迎来新的临界点。
随着这些数据中心的日益普及，其所需的加速计算芯片在当今市场上炙手可热。这些芯片包括先进的CPU、GPU、ASIC以及新兴的人工智能芯片技术。
面对早已布局AI加速的竞争对手，Arm这一动作究竟是姗姗来迟的追赶，还是另辟蹊径的超越？让我们从技术、市场和战略三个维度进行客观分析。
