系统的模糊性才是关键所在。我们可以将全球的税法全部输入AI，因为税法里有公式，用来确定欠了多少税。即使如此，所有法律都有模糊性。模糊很难转化为代码，AI处理起来很棘手。所以即使有了AI，在可预见的未来还是需要大量税务律师。
服务器是一种高性能计算机，作为网络的节点，存储、处理网络上80%的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。普通服务器是以CPU为计算能力的提供者，采用串行架构，擅长逻辑计算和浮点计算。
微软和谷歌正在通过搜索引擎将人工智能带给人们，从而推动了一场重大的计算变革，而衡量成功的标准之一可能取决于支持应用程序的硬件和数据中心基础设施。
每个智能终端、每个APP，每个智能服务平台，都可以像接入电网一样，接入由IT基础设施组成的智力网络，让AI算法与技术能够更广泛地应用于各行各业。
ChatGPT的成功，得益于大规模的数据集，较强的模型开发和算法调优能力，在NLP领域的长期积累，以及来自微软的计算资源支撑等。总的来说，打造一个像ChatGPT这样的大模型产品，需要对算法和技术有深入的理解，以及数据、算力等支持。
版权是一个复杂的主题，生成式AI的法律地位将需要数年时间才能确定。但需要记住的是，当AI开始取代人类的一些工作的时间，那么就会有人根据版权法规提起诉讼。
