ChatGPT的成功，得益于大规模的数据集，较强的模型开发和算法调优能力，在NLP领域的长期积累，以及来自微软的计算资源支撑等。总的来说，打造一个像ChatGPT这样的大模型产品，需要对算法和技术有深入的理解，以及数据、算力等支持。
版权是一个复杂的主题，生成式AI的法律地位将需要数年时间才能确定。但需要记住的是，当AI开始取代人类的一些工作的时间，那么就会有人根据版权法规提起诉讼。
ChatGPT极大降低了AI的使用门槛，其问世是AI产业发展的里程碑事件。未来五到十年，ChatGPT会像手机一样成为大众的随身工具，成为人人必备的功能强大的智能助手。
在日常运营过程中，用户交互带来的数据处理需求同样也是一笔不小的算力开支。考虑到ChatGPT面向全球大众用户，用的人越多，带宽消耗越大，服务器成本只会更高。
在AI芯片中，算力及信息传输速率成为关键技术，芯片性能及成本的平衡也将带动周边生态，包括Chiplet/先进封装/IP等产业链受益。
事实上，证明作业由AI代写是非常难的。美国一所高校的老师，为了确定他的学生是否找了ChatGPT，只能把同样的问题也输入ChatGPT，再让它修改几个变体。看看跟学生提交的作业有几分相似，最后去跟学生对质。一些心理素质不好的学生招供之后，才能最终进行处罚。
