Forrester在其2024年网络安全、风险和隐私预测报告中警告到，开发运维（DevOps）团队更多地依靠AI编程助手来提高团队生产力，使编程任务实现自动化，但常常忽视了最终代码的安全缺陷。
目前，AI PC相关软、硬件升级成本高昂，发展初期将聚焦高端商务用户与内容创作者，上述群体对运用AI处理功能换取生产力效率有高度需求，也能很快受益于相关应用，将成为第一代AI PC用户。然而，AI PC的出现，不一定能刺激额外的PC采购需求，多数将伴随2024年商务换机，自然移转升级至AI PC。
机器人能够蓬勃发展得益于背后不断涌现的创新、适用技术，比如传统机器人只能执行单一任务，但感知技术、控制技术和计算能力的提升让最新的柔性机器人可以适应不同的生产需求，执行多种任务。
英国阿伯丁大学的研究机构日前深入研究了AI的变革，并公布了其最新研究中令人惊讶的就业影响数据。
Gartner研究副总裁高挺表示：从深度学习、神经网络的浪潮开始，AI已经走向应用的阶段。但很多应用场景并非靠AI一己之力就能够解决所有问题，从而诞生杀手级应用，更多是组合性的技术创新，因此，每年发布的十大趋势更多是一种架构，或是新的方向变化”。
人们还可以看到云计算市场在过去10个季度的发展轨迹，其中包括预算的变化和其他因素，例如云计算优化和混合投资组合的再平衡。
