L2+是一个新概念，最近一段时间汽车制造商纷纷站出来鼓吹，之前它们曾信誓旦旦要推出完全的无人驾驶汽车，但面对困难企业变得更务实，它们知道完全的无人驾驶汽车在短期内难以实现。
当前AI的应用更多只是优化业务，并非带来革命性变化。相比创业公司，大企业在利用AI方面有优势。想在AI领域赚钱，当前最好的办法不是开发AI，而是制造AI需要的芯片，建设数据中心，或者帮助别人开发AI。
目前高精度图的绘制门槛依然处于一个较高的状态，尤其是在国内，甲级测绘资质还只是入场券，对于部分车企来说，这一关就把他们卡住了。即便获得了资质，开始了采集过程，也要面临技术栈难度大、维护成本高的问题。
对于在高速行驶下的汽车而言，不论是数据处理的延迟，还是通讯传输从延迟，所造成的后果可能就是车祸。而目前车企所谓的自动驾驶本质上来说只是智商税，或者说是智障驾驶，跟自动驾驶没有太多关系。但长远来看，要想真正实现自动驾驶，还真需要借助于ChatGPT才有可能实现。
随着智能网联汽车时代的开启，自动驾驶技术成为业内关注的焦点。而在自动驾驶技术中，芯片拥有“中心枢纽”般的地位，其通过自动驾驶平台操控着自动驾驶车辆的运行。
近年来，我国加快发展智慧交通，印发了《“十四五”交通领域科技创新规划》《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》《综合运输服务“十四五”发展规划》等一系列政策，在智能交通基础设施、出行服务、车路协同等重点领域引导智慧交通产业化发展。
