当机器人实现任务级交互，完成通用性进化。那么就意味着在任何场景下，用户仅需向机器人明确抽象的任务目标，它便能理解自然语言并自主拆解任务内容，输出具体决策与操作指令。并根据反馈信息，对指令进行修正。
围绕晶圆制造装备、面板制造前段制程装备，以及具备战略意义的高档数控机床、精密仪器设备、海洋工程装备等，力争实现“从0到1”的突破，解决尖端技术“卡脖子”问题。
我们正处于建筑机器人蓬勃发展的时代。2022年，全球建筑机器人市场价值为1.682亿美元，预计到2032年将达到7.746亿美元。这意味着，10年间市场规模增长了360%以上！
AI真正赋能到各行各业、智能机器人走进千家万户的时代正在到来，伴随着技术的突破带来性价比提高，在未来，具身智能渗透率将有望加速提升。
制造业是中国经济的基石。去年以来，我国工业经济回升向好，但面对异常复杂的国际形势、“脱钩断链”的外部挑战，有关“产业链外迁”“中国制造优势不再”等声音不断。
近期，以自然语言处理技术为关键的生成式人工智能，在模仿人类理解和创作能力上突飞猛进，成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。基于人工智能领域的深度学习模型，AI大模型能够处理大规模数据并具有更加精准的预测和决策能力，是实现人工智能商业化的关键，应用前景广阔。
