当前，新技术、新业态、新模式层出不穷，数字经济的蓬勃发展正在以空前的规模和深度影响着全球。随着数字经济时代的全面开启，算力如同工业时代的电力一样，已成为数字经济发展的核心生产力，是国民经济发展的重要基础。
快落实《算力基础设施高质量发展行动计划》，推动计算、网络、存储和应用协同发展，引导构建全国枢纽、区域中心、本地边缘协同发展的梯次算力基础设施架构。截至2023年年底，我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达到了230EFLOPS，即每秒230百亿亿次浮点运算。
操作系统是极其复杂的，简单来说，操作系统的核心功能就是管理硬件和软件，并且一层层往下屏蔽底层的复杂性、往上抽象成简单的交互界面。
加快落实《算力基础设施高质量发展行动计划》，推动计算、网络、存储和应用协同发展，引导构建全国枢纽、区域中心、本地边缘协同发展的梯次算力基础设施架构。截至2023年底，我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达到230 EFLOPS，即每秒230百亿亿次浮点运算。
算力作为数字经济发展的重要支撑，为数字经济与实体经济深度融合提供了强大支持。2022年2月，“东数西算”工程正式启动。两年多来，随着一系列政策出台落地，国家枢纽节点建设取得阶段性成果，东西部算力资源空间分布不均衡局面得到较大改善。
众所周知,在人工智能领域,尤其是在模型训练和推理阶段,显卡的性能至关重要。随着模型的规模越来越大,对算力的需求也会倍增。因此,如何选择合适的显卡,鱼(性能)和性价比(熊掌)是否可以兼得,是许多模型开发者非常关注的话题。
