2026年的中国AI芯片市场，迎来市场格局的重塑：曾经一家独大的英伟达，在外部政策与国产加速自主创新的双重夹击下，市场份额正从巅峰时期的95%下跌至0。近期黄仁勋表示，英伟达的中国业务已经完全停滞。
在全球人工智能（AI）产业狂飙突进的当下，算力需求呈爆发式增长，作为芯片制造核心底座的先进制程技术，正成为全球科技产业竞争的核心焦点。
据《华尔街日报》报道，OpenAI在营收及新增用户两大核心指标上均未达成预期目标，公司内部已然出现担忧情绪，认为企业或将无力兑现数据中心的巨额投入承诺。
LPU的核心设计哲学是确定性执行。与GPU依赖动态硬件调度、多级缓存层次不同，LPU将控制平面完全交给编译器，在编译器完成所有执行路径的规划，实现精确到时钟周期的可预测执行。
OpenAI、Google、Anthropic这些“第一方大厂”手握最顶级的算力卡，跑出了GPT-4、Claude。当高端芯片对华出口限制层层加码，“显卡拜物教”成了一种显性的产业现象——衡量一家公司AI能力的方式，一度收缩为“有多少张卡”。
在人工智能大模型与全域智能应用快速普及的当下，算力需求正呈现指数级增长的态势。然而，即使一座座数据中心“拔地而起”，算力仍然供不应求。面临地面算力设施在产能、能耗、覆盖、与广域服务能力上的种种不足，太空算力成为了算力网络向空天延伸的重要方向。
