这种人工智能驱动的方法专注于设计无线芯片，这对于 5G 网络、雷达系统和先进传感技术等高频应用极为重要。这些电路为从雷达系统到自动驾驶汽车等各个领域的创新提供动力，但它们的开发速度非常缓慢。工程师们将从预定义的模板开始，通过迭代模拟和测试手动优化或改进设计。
在半导体生产链条上，相较于其他环节，芯片设计（EDA）工具的研发生产是一个“代码上”的工种。相较于后续与工艺结合更紧密的环节，以代码编辑为核心工作的EDA软件设计研发与强IT属性的生成式人工智能有着天然的高贴合度。
人工智能作为新型工业化的重要驱动力，正在深刻改变着工业生产的方式和模式，为工业发展带来了新的机遇和活力。人工智能通过其强大的数据处理与分析能力、智能算法优化能力和智能系统构建能力等，赋能新型工业化的各个重要环节。
随着物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习、大数据分析等技术的进步，智能家居设备变得更加智能，交互能力更加丰富。高通认为，2025年是“智能家居2.0”元年，随着生成式AI与边缘侧产品的融合，智能家居行业即将迎来重大发展。
一种新的芯片连接系统可以通过可重构的光路而不是电线传输数据，从而帮助打破限制计算速度和当今人工智能模型发展的“内存墙”。
在过去半个月的时间里，GPU领域遭遇了两大主要挑战。首先，美国政府出台了新的禁令措施，对GPU的发展构成了直接限制。其次，ASIC等定制芯片的迅速崛起，给GPU市场带来了显著的冲击与竞争压力。
