半导体行业过去两年的供不应求，让许多芯片制造商们开始大力扩产增能。台积电、三星、联电、英特尔、格芯、中芯国际等代工巨头都相继宣布扩产计划。
近年来，以AI机器学习、大规模视频处理、大规模数据处理等为首的高负载云计算应用日益增多，其场景运算强度大、高并发、应用复杂，对云计算厂商的服务质量提出了前所未有的极高要求，并倒逼服务器芯片加速发展。
在半导体产业集群方面，德国也无需隐藏锋芒。位于萨克森州首府德累斯顿周边的萨克森硅谷是欧洲最大的半导体产业中心之一，极具工业前景。“在这里，你会发现大约200家与‘半导体’相关的企业。生产半导体所需的所有机器都需要来自不同专业供应商的全方位支持，”格洛格说。
为当今机器学习算法提供动力的人工神经网络是对大量基于电子的“神经元”及其许多连接或突触进行建模的软件。研究人员认为，不是用软件来表示神经网络，而是用真实设备来表示组件，尤其是突触，从而产生更快、更节能的人工智能。
计算芯片和算法主要是产业配套方面。其中，随着汽车座舱内3D交互的内容越多，对于座舱计算芯片的算力要求越高，芯片的图形显示能力也显得越来越重要。
虽然对芯片的需求正在下降，但这还不足以转化为更广泛的芯片短缺的结束。到2023年，大部分电子行业的供应困境将持续，这主要是由于缺乏不太先进的模拟、电源和逻辑芯片，这些芯片正在挤压工业、汽车和其他行业。
