在实现自动驾驶的过程中，单车智能存在很大的局限性，比如特斯拉自动驾驶，通过摄像头进行感知，而摄像头在雨雪天气下感知能力大为减弱，会极大的增加安全隐患。车路协同技术，就是在车辆智能化之外，在路侧安装感知传感器、在路侧进行计算，计算完后的数据再提供给车辆，给车辆提供更全面的道路信息，以支持车辆完成实现自动驾驶。
计算芯片和算法主要是产业配套方面。其中，随着汽车座舱内3D交互的内容越多，对于座舱计算芯片的算力要求越高，芯片的图形显示能力也显得越来越重要。
我们预测到2027年存储器的收入将增加两倍，占汽车半导体市场的17%，2021到2027年的复合年均增长率为20%，超过全球存储器市场同期的8%CAGR和汽车半导体市场同期的10%CAGR.
随着工业4.0时代的到来，人工智能技术的逐渐成熟，AGV增势迅猛，在汽车工业、家电制造、电商仓储物流、烟草等领域得到广泛的应用。
除了车的智能化，车企也遇到数字化升级的需求。车企拓展了新的商业模式，也要有新的制造能力，尤其是能不能实现软件化、智能化制造能力或者研、产、供、销、服的能力，为此车企也需要数字化平台的支撑。
半导体在正在进行的颠覆性转型中对汽车行业至关重要，但大多数参与者，包括OEM和T1供应商，还没有明确的半导体战略。为未来做好准备，迫切需要内部和外部半导体技术及其供应链方面的具体专业知识。
