但令人惊讶的是，这些真正活下来并走向IPO的公司，几乎没有一家走的是当年大家最追捧的发展路线。它们用完全不同的方式，诠释了自动驾驶这门生意到底该怎么赚钱。
作为面向未来出行机器人打造的新一代自动驾驶系统，SEWE Advanced Autonomous Brain 开创性地以高阶智能驾驶系统为核心，打通智能座舱与智能底盘，构建起从用户意图理解、环境感知决策到车辆动态控制的系统级闭环架构。
为进一步健全汽车标准体系，提升标准供给质量，深化标准国际合作，以高水平标准促进高质量发展，确保“十五五”开好局、起好步，特制定本年度汽车标准化工作要点。
最近理想官宣了其自研AI芯片马赫M100，并将在刚刚上市的全新一代理想L9车型上搭载。不出意外的话，与蔚来、小鹏类似，理想在后续车型中也将会陆续更换自研自动驾驶芯片。
物理AI不是一条单线赛道。具身智能、自动驾驶、工业机器人、边缘AI，都在把AI从屏幕带进现实世界，它们之间也并非对立关系，更像是物理AI走向现实的不同入口，只是节奏各异。从今天的真实世界数据、现金流和量产验证看，自动驾驶可能是更早接近闭环的一支。
“无人驾驶车能赚钱吗？”“个人何时能买到？”“生态如何博弈？”一系列问题揭开了自动驾驶行业的真相：它早已跨过狂热的“技术军备竞赛”，进入了比拼耐力、成本与商业落地的场景之战“下半场”。
4月14日，工业和信息化部装备工业一司、公安部交通管理局、交通运输部运输服务司联合组织召开智能网联汽车道路测试与示范应用工作会议，部署开展自查整改，加强安全监管工作。
不过，英伟达对于自动驾驶和 L4 的思考， 并非是单一的前期投入与后期变现的逻辑，也绝非要从财务的角度去衡量——实际上，从整个产业发展的角度，英伟达真正想要构建的，一个是以 L4 落地为核心的产业生态。
美光科技CEO桑杰·梅赫罗特拉近期公开表示，随着车企陆续推出具备L4级自动驾驶能力的车型，未来汽车对内存的需求将突破300GB。这一判断是在美光发布季度财报后作出的，折射出半导体产业与智能汽车产业深度融合的新趋势。
或许，自动驾驶行业接下来的进展正如理想创始人兼CEO李想在今年1月全员会的展望。在上一个十年里，自动驾驶行业走过了从无到有的蝶变，在下一个十年里，自动驾驶要走得更快更远了。
英伟达在CES展会上推出全新开放物理AI模型和框架套件，涵盖机器人开发全生命周期。该套件基于OpenUSD标准，整合了Cosmos世界模型、Isaac技术平台、Alpamayo自动驾驶AI模型组合和OSMO编排框架。
2025年12月31日，工业和信息化部组织修订的强制性国家标准《轻型汽车自动紧急制动系统技术要求及试验方法》 (GB 39901一2025)，经国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，将于2028年1月1日正式实施。
