2026 年开年，云计算行业迎来历史性转折。亚马逊、谷歌两大云巨头接连官宣涨价，彻底打破了二十年来云服务价格 “只降不升” 的行业惯例。
Token调用量能说明一些问题，但说明不了全部。云计算的竞争也从来不只发生在应用层。因此，硅星人的判断是：2026年，AI云的竞争终将回归基础设施，回归全栈能力的比拼。
新加坡电信启动50Gbps光纤宽带技术试点，成为新加坡首家测试该技术的运营商。该试点基于10Gbps对称无源光网络技术，旨在为未来3至5年内主流的带宽密集型应用提供基础设施支持。
2026 年的多云 AI 安全，不再是“谁比谁更安全”，而是“谁能在 30 秒内完成身份校验、策略一致、异常自愈、合规自证”
IBM周一表示，它将收购数据基础设施公司Confluent，交易价值110亿美元，从而加强其云计算产品，以利用人工智能驱动的需求热潮。
Neoclouds（独立GPU即服务提供商）源于全球高端GPU稀缺与芯片厂商收入多元化策略，以裸金属即服务（BMaaS）为初始模式，凭借灵活合约、快速部署及比超大规模云厂商低的定价，成为AI初创企业的重要选择。
随着信创建设在“8+N”个关键行业的持续深化，云原生技术在国内快速发展并广泛应用。经过多年实践，云原生技术在算力供给、技术创新、应用建设与安全防护等方面已形成多项标准、评估体系、研究报告和度量模型。
当前，亚太地区公共云服务支出正处于加速增长阶段。这一增长态势的背后，离不开 IT 基础设施现代化进程的加快，以及人工智能（AI）与机器学习（ML）技术的深度整合。
大模型应用为企业带来很多新的可能性，但这些能力真正落到生产线，却面临不小的挑战。以汽车制造行业为例，现场对响应时效要求高，比如在总装线做装配错误预警，模型推理延迟必须控制在毫秒级。而大模型本身计算量大，直接部署在产线边缘不可行。
回归ERP本身，它的核心理念是通过一体化的信息管理系统，整合与优化企业内外部资源，旨在打通关键业务流程，拆散“信息孤岛”，帮助企业降本增效、支撑科学决策。但这套设计精巧的理论，在实践中却常常衍生出新的效率瓶颈。
工业和信息化部、国家标准化管理委员会日前印发《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》，其中提出到2027年，新制定云计算国家标准和行业标准30项以上，开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家。
数据中心长期以来一直是企业运营的支柱，为从内部系统到面向客户的应用程序等所有业务提供支持。然而，随着数据需求的不断增长、基础设施的老化以及减排压力的日益增大，传统的数据中心模式正面临极限。云计算应运而生。
