过去的数据中心——通常建在远离其所服务的城市企业的郊区空地上——已不再是满足当今人工智能 (AI) 和高性能计算应用需求的唯一选择。越来越多的高科技数据中心正在城市中心商业区落地生根。这对数据中心和商业办公楼业主来说都是双赢的局面。
去年英伟达大力推动数据中心800V HVDC供电架构，背后的原因是算力芯片的功耗不断提升，数据中心的算力卡规模不断增大。而伴随着高压架构的加入，市场主要关注的是PSU电源和变压器。
AI在逐步接替人类工作的同时，还在跟人类“抢电”？最近，美国最大的电网运营商PJM正在面临多重危机，PJM负责运营一个覆盖从芝加哥到新泽西州共13个州地区的、拥有6700万用户的电力输送系统。
随着人工智能和高性能计算持续推动需求增长，数据中心设计正以同样惊人的速度演进。曾经的高密度机架已成为标准配置，冷却系统在数月而非数年内完成重新设计，项目在各地区的规模和复杂性不断提升。
然而，中国已是数据大国，仅中国市场的机械硬盘（HDD）年消耗量就接近600亿元。这一核心技术的缺失，使中国产业在全球供应链中处于被动地位。不过，数据存储正在加速创新进化，即便HDD也不例外，以应对AI浪潮带来的数据爆炸需求。
数据中心建设正如火如荼，算力始终紧缺，存力也存在缺口，而另一个同样重要却未获得足够关注的关键点—— 电力，也面临着紧张局面。
2026年，人工智能对数据中心的改造不再是“升级”，而是“重建”——重建算力单位、重建散热哲学、重建网络范式、重建能源逻辑，甚至重建商业边界。
微软近日宣布，公司首座分布式“AI超级工厂”正式运营。该工厂连接亚特兰大与威斯康星州两座数据中心，通过专用AI广域网和液冷、高密度架构等技术，整合数十万GPU及海量算力，将复杂AI训练周期从数月缩短至数周。
10月底，马斯克在社交平台上表示，SpaceX公司将扩大其V3卫星规模，进军太空算力领域。11月，谷歌也宣布了构建太空数据中心的计划。中国已经率先布局，美国几大科技巨头紧跟其后，欧盟也已有了相关规划。我们不禁要问：太空，对于数据中心，究竟有什么魔力？
最近，AI数据源中心缺电成为了海外科技巨头面临的最大问题。英国国家电网和电力监管部门表示，数据中心占到当前电网新需求的一半以上。而按照目前的规划，某公司计划在5年内接入19吉瓦的新设施，相当于目前英国用电峰值需求的约三分之一。
太空数据中心能够解决地面数据中心的根本局限性。在轨道上，太阳能充足且持续，无夜晚、云层或季节变化影响。太空数据中心可减少卫星客户端延迟，为太空系统提供实时计算能力，并推动人类太空扩张所需技术发展。
高通凭借在智能手机ARM处理器领域的领先地位，正重新进入服务器市场并扩展AI加速器产品线。与沙特Humain AI公司达成合作协议，开发AI 200和AI 250加速器，预计在能效方面优于英伟达GPU。
