2026年3月，政府工作报告中，明确提到了要“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”，这是算电协同首次被写入国家战略中。而所谓的算电协同，就是将算力负荷与电力供给动态匹配，储能则是实现算电协同的核心硬件。
2026年，美国正全力推进人工智能基础设施建设，Alphabet、亚马逊、Meta和微软等科技巨头计划当年在相关项目上投入超6500亿美元，试图抢占AI算力竞争的制高点。然而，这场千亿级别的基建热潮，却遭遇了电力基础设施“卡脖子”的致命阻碍，导致今年美国半数数据中心建设项目被迫延期或取消，算力扩张计划陷入停滞。
随着我们步入未来几年这一需求与投资空前高涨的时期，摆在数据中心开发商面前的问题已不再是需求是否会兑现，而是如何构建出既能适应AI应用，又能实现负责任、可靠且可持续扩展的基础设施。
中国模型为什么更容易在全球 API 市场上报出低价？表面上看，这是模型能力和价格的胜利；再往下拆，会发现真正拉开差距的，不只是算法和工程，而是更底层的变量——电。更准确地说，是电价、电网，以及围绕数据中心形成的整套基础设施。
算力出海其实是“境外数据入关”，是境外数据进入中国进行“加工”之后再出国，还需要相关的政策配合。
英伟达(Nvidia)和Emerald AI表示，他们正与包括AES Corporation、Constellation Energy、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy&Power以及Vistra在内的多家美国主要电力生产商联手，共同开发新一代“AI工厂”。
近日，被“缺电”现状狠狠卡住脖子的美国科技巨头们，开始自救了。为此，谷歌、特斯拉以及另外5家电力设备、数据中心产业链公司宣布成立“电网利用联盟”（Utilize），核心目标是提高美国电网利用率、降低电价、支撑AI数据中心等新增用电需求。
当全球半导体产业仍在后摩尔定律的迷雾中探索前行时，氮化镓（GaN）正以惊人的速度从“替代技术”蜕变为“必需技术”。
当下新兴支柱产业的特征，是既要有仰望星空的技术高度，又要有脚踏实地的产业深度。新型储能的崛起，契合了这一逻辑。
随着全球数字化转型的加速，数字孪生技术在电力行业中的应用正逐渐成为推动行业升级的核心力量。数字孪生技术通过在数字平台上映射物理资产模型，创建物理对象或流程的虚拟副本，从而实现对电力系统的高效管理和优化。
电力监控系统安全防护是电力安全生产管理体系的有机组成部分。运营者是电力监控系统安全防护的责任主体，其主要负责人对电力监控系统安全防护负总责。
为深入贯彻党的二十届三中全会关于能源改革的相关部署，充分发挥新型经营主体在提高电力系统调节能力、促进可再生能源消纳、保障电力安全供应等方面的作用，鼓励新模式、新业态创新发展，培育能源领域新质生产力，加快构建新型电力系统，依据《能源法》等有关法律法规，提出以下意见。
