去年英伟达大力推动数据中心800V HVDC供电架构，背后的原因是算力芯片的功耗不断提升，数据中心的算力卡规模不断增大。而伴随着高压架构的加入，市场主要关注的是PSU电源和变压器。
但随着产业进入深水区，这种思维正被彻底颠覆。越来越多企业意识到：软件，不只是让算法能跑起来，而是决定整套 AOI 系统能否跑得稳、跑得久、跑得广。
这一里程碑式数据不仅标志着我国超算资源从 “集中供给” 向 “普惠服务” 的转型取得关键成效，更意味着以算力为核心的数字基础设施建设迈入 “规模化服务” 新阶段，为数字中国建设注入强劲动力。
资料显示，LightGen定位专为大规模生成式人工智能任务设计的全光端到端计算芯片，主要应用在高分辨率图像生成、3D场景重建、高清视频生成、语义操控、去噪、局部/全局特征迁移等复杂生成任务。
其实，拨开股价暴涨的迷雾，我们更该看到数字背后的产业真相。这不是一场单纯的资本炒作，而是国产算力焦虑与技术突围渴望碰撞出的必然结果。
在此背景下，全球算力产业下一步将往哪走？非GPU路线能有多大市场空间？未来会百花齐放还是一支独大？非GPU赛道哪条路线有望最先冲出重围？我们试图通过拆解全球算力格局及国内几家头部企业的技术路线，找到这些问题的答案。
在人工智能算力需求爆发式增长的驱动下，高带宽存储器（HBM）已成为大算力芯片的"性能基石"，迎来黄金发展期。凭借TSV（硅通孔）、3D堆叠及先进封装等关键技术，HBM在不占用额外空间的前提下，实现了容量、带宽与功耗的最优平衡，成为AI时代存储领域的核心突破口。
在AI推动的科技浪潮下，过去的运转逻辑已经发生了变化。当下的我们，正处在多个超级周期共同作用下的潮流中心，技术的迭代、供需的变化以及宏观趋势的发展正变成强大的动能，强化AI超级周期的作用范围，延伸至我们的生产和生活的每一个角落。
数据中心建设正如火如荼，算力始终紧缺，存力也存在缺口，而另一个同样重要却未获得足够关注的关键点—— 电力，也面临着紧张局面。
10月底，马斯克在社交平台上表示，SpaceX公司将扩大其V3卫星规模，进军太空算力领域。11月，谷歌也宣布了构建太空数据中心的计划。中国已经率先布局，美国几大科技巨头紧跟其后，欧盟也已有了相关规划。我们不禁要问：太空，对于数据中心，究竟有什么魔力？
2025年10月30日，一场关乎产业未来的关键对话在上海临港商汤科技智能计算中心展开。随着AIGC引爆万亿度级别的能源需求，“算电协同”已从一个前沿概念，演变为一道摆在全产业面前的必答题。
AI时代的竞争早已超越单一芯片的性能比拼，“光”正成为打破算力天花板的关键变量。当百亿、兆级参数的AI大模型成为研发主流，传统电传输技术在数据吞吐效率、能耗控制上的瓶颈日益凸显，而硅光子技术的崛起与落地，正推动AI基础设施从“运算竞赛”迈入“传输革命”的全新阶段。
