防火墙成本将在2026年暴涨，因此更应该用好防火墙，其中自动更新通过显著缩短漏洞披露与修复之间的时间差，在降低补丁延迟、提升设备一致性、并支持大规模“安全即设计”运作方面，发挥着关键作用。然而，这一能力在实际安全建设中，往往被严重低估。
随着AI助手深入日常工作流程，安全团队仍专注于保护模型本身，但真正风险在于围绕模型的工作流程。近期恶意Chrome扩展窃取90万用户ChatGPT数据，以及代码库中隐藏的提示注入攻击IBM AI编程助手等事件表明，攻击者无需破解AI算法，而是利用AI运行的上下文环境。
AI是否真正大规模进入核心业务，关键不在于模型能力又提升了多少，而在于一旦出现问题，系统能否被及时停下，过程能否被追溯，责任能否被清晰界定。在这些问题解决之前，安全都会是AI落地过程中最现实、也最难绕开的门槛。
2026 年的多云 AI 安全，不再是“谁比谁更安全”，而是“谁能在 30 秒内完成身份校验、策略一致、异常自愈、合规自证”
2026年的网络安全战场，将脱离“筑墙防盗”的初级阶段，演变为一场围绕“数字信任”展开的全方位博弈。IDC预测，到2026年，70%的组织将采用融合生成式、处方式、预测式和智能体技术的复合AI。
人工智能浪潮席卷而至，每个从业者的工作模式都在经历深刻重构。对于首席信息安全官(CISO)而言，这场技术革命所引发的，恐怕是一场前所未有的角色认知危机。
2025年，“财政审慎”成为很多企业技术投资的核心关键词，不再单纯以“规模扩张”为目标，而是通过精细化管理，核查每一项技术支出的合理性、利用率及价值贡献。
展望2026年，网络安全领域正面临关键转折点。智能AI将成为攻防新前沿，量子计算威胁迫在眉睫，深度伪造技术让身份欺骗防不胜防，物联网设备扩大攻击面，网络犯罪组织化程度提高，网络安全将成为企业战略支柱而非仅仅是IT成本中心
深信服作为企业级网络安全、云计算、AI及物联网领域的创新高科技企业受邀出席，并在同期举办的“互联网之光”博览会上，聚焦AI大模型应用安全痛点，首发「大模型安全护栏解决方案」与「安全使用GenAI解决方案」。
此次试点工作重点行业领域主要面向电信和互联网、工业、金融以及其他相关行业领域的企业类保险，重点主体主要包括面向重点企业、中小企业、产业园区等主体对象的企业类保险和针对网络安全产品的产品服务类保险。
随着企业规模不断扩大、威胁演进加速，一类全新的AI驱动智能体体系（AI-powered agents）正在重新定义SOC的检测、响应与决策模式。
第十四届全国人民代表大会常务委员会第十八次会议决定对《中华人民共和国网络安全法》作如下修改
