本文来自AI芯天下，作者/方文三。
算力，数字经济的新[石油]，拉动经济增长的[韧带]。
发展数字经济离不开算力支撑,而算力网络的构建能够使得算力像水一样流动,解决计算需求与资源分布不均的矛盾。
随着算力网络的逐步完善,将改变以前算力作为单点式产品的属性,让算力像水电一样成为全社会的基础设施。
产业数字化遇上算力
在迈向数智未来的道路上，[数字产业化和[产业数字化]无疑是驱动数字经济发展的双轮。
而为双轮提供源源不竭动力的，毫无疑问就是[算力]。
从城市角度来说，算力网络需要共建城市范围的基础设施，从而助力城市数字化。
要把算力网络作为一个整体系统来看待，以网强算，以算促网，而不是仅仅是用传统分层解耦的方式，这就需要我们共同思考面向未来的标准和架构。
算力网络需要提供的是多样性的开放算力架构体系，实际上是要把整个算力网络作为一台计算机来设计并对外提供服务。
长期以来，我国算力难以满足数据量猛增带来的巨大计算需求，而承载算力的数据中心存在供需失衡问题是其重要原因之一。
对此，合理统筹调配是算力网络发展的重点，大数据传输通道和方式是算力网络发展的核心，数据隐私和安全是算力网络发展的关键。
算力已成为电力之后新的关键生产力
据测算，算力产业每投入1元，将带动经济产出3到4元;算力规模平均每增长1%，能撬动数字经济增长0.4%、GDP增长0.2%。
在算力需求方面，2020年我国算力总规模已达到135EFLOPS，同比增长55%，超过全球增速约16个百分点。
从2018年到2030年，无人驾驶对算力的需求将增加390倍；
2030年较2018年算力需求将增长2000倍；
VR游戏的算力需求将增长约300倍。
整体来看，在供给侧夯实算力基础设施资源底座、加快融合算力发展、推进算力服务平台建设皆为其[术]；
而其[道]则要从应用层面考量，必须坚持为用户需求匹配最佳方案。
[道][术]结合，未来，新型算力服务网络建设将会走得更快。
[中国算力网]及关键步骤[智算网络]
当前，加快构建算力服务网络成为算力资源高效利用和算力服务按需提供的关键。
对于算力服务网络建设而言，将遍布全国的各类型计算中心统一管理调度，实现对算力、存储、网络以及数据等分布资源的整合，只是初级阶段。
主要目标应在于，让用户便捷化的使用到算力资源，并且这些算力资源与应用场景间是自适应的。
[中国算力网]由鹏城实验室牵头，广泛联合国家级智算中心、超算中心以及全国一体化算力网络枢纽节点；
按照[部-省-市]三级联动、[研发单位-网络运营商-通信设备商]三方合作的模式。
大力推进的算力网络计划，为数字经济打造最强算力底座，服务支撑国家[数字经济]和[东数西算]重大战略。
[智算网络]的上线标志着中国算力网计划的全面展开，是中国算力网络建设迈出的关键一步。
中国算力网-智算网络，实现全网算力统筹，统一任务编排与资源调度，数据与生态协同共享。
通过智算网络的建设，以东数西存、东数西算、东数西训为牵引，将逐步形成绿色集约的算力布局；
随着数字经济规模愈发庞大，未来[重算力]场景会越来越多，这也就要求算力建设必须集约化、规模化发展。
未来各地智算中心、超算中心、一体化大数据中心算力枢纽等，都可以并入中国算力网,实现全国大型算力的协同调度与高效计算。
最终通过计算中心的相互联网实现算力的汇聚与共享、生态的汇聚与共享、数据的汇聚与共享,完善算力网络建设。
软、硬件设施助力算力网络构建
华为作为全球领先的ICT基础设施提供商,为算力网络提供业界领先、自主创新的算力底座。
利用鲲鹏处理器,欧拉操作系统和open Gauss数据库,昇腾处理器和AI框架昇思Mind Spore等一系列软硬件设施助力算力网络构建。
作为数字基础设施的开源操作系统，欧拉持续丰富南向和北向的生态支持。
欧拉南向支持多样性设备，已经实现主流计算架构100%全覆盖，包括ARM、x86、RISC-V等全部主流CPU指令集，同时支持NPU、GPU和DPU等多种异构算力。
欧拉北向使能IT、CT和OT全场景应用，与伙伴协作，适配一万多款应用，主流应用场景100%支持。
目前,全国20多个城市规划和建设人工智能计算中心,其中,深圳、武汉、中原、西安、成都、南京等多地人工智能计算中心已相继上线。
结尾：
一个好的算力服务网络，不仅是对算力的布局，同时也是数据的布局，更是一个生态的布局。
当前，加快构建算力服务网络成为算力资源高效利用和算力服务按需提供的关键。
类比电力网、水力网，算力行业也需要建设以算为中心、网为载体的国家算网。
部分资料参考：财经网：《从技术到生态，新型算力服务网络如何建设？》，海峡网：《算网加码数字经济发展》，北京青年报：《华为常成：华为持续为算力网络提供底座》
