在英格兰接受放射治疗的患者很可能在其治疗的一部分中使用人工智能辅助，因为英国国家卫生与护理卓越研究所（Nice）首次推荐将其用于帮助英国国民保健服务(NHS)的临床医生。
人工智能继续主导技术领域，2023年将重点关注深度学习、自然语言处理和计算机视觉等更高级的应用。人工智能驱动的自动化、个性化和预测分析正在改变医疗保健、金融和制造等行业，提高效率和决策流程。
以往，协作机器人因其轻量化、灵活性高的特征，主要被客户用来处理对负载要求不高的任务，所以相对于大负载协作机器人来说，低中负载场景中协作机器人的应用已经在前几年便获得了高速的增长。
与“物联网”和“人工智能”类似，“边缘计算”和“边缘数据中心”已经打破了热词泡沫，并因其优势而在全球范围内获得了巨大的关注。企业、云服务提供商和电信企业正在大力投资数字边缘数据中心，以提高流媒体视频、远程医疗、工厂自动化等应用的速度。
在医疗保健环境和老年护理设施中，毫米波雷达传感器可以在患者监测和安全方面发挥至关重要的作用。它们可以集成到医院系统中以监测生命体征和人员，而无需侵入性的身体接触。这种连续、非侵入性的监测为医疗保健专业人员提供实时数据，从而能够及早发现任何异常或紧急情况。
物联网所产生和使用的数据，囊括了人类社会衣食住行等日常生活的不同方面，同时，也关系到公共管理、生产制造、医疗卫生、交通科技等不同领域。
