在制药、医院、诊所和其他医疗保健环境中,需要在数据保护和安全需求与实时警报、预测分析和远程医疗等创新需求之间取得平衡。虽然患者健康记录和数据的数字化已经存在了几十年,但医疗保健环境中数字解决方案的空前加速增加了确保敏感患者信息的私密性和安全性的需求。
传统智慧城市建设聚焦信息技术在各业务领域应用,顶层设计与统筹协调不足,产生大量“信息烟囱”与“数据孤岛”,制约了信息手段效能最大化发挥,新型智慧城市发展理念应运而生。
一个典型场景是,AI可以帮助文字内容纠正明显逻辑错误,但是基于统计学,AI生成的文字内容会居于平庸,做优质创作是不够的。
AI的出现,是人类科学技术史上一次巨大的飞跃,将给各个终端行业带来影响深远的变革。目前,各行业正处于借助AI进行产业升级的关键期。
在英格兰接受放射治疗的患者很可能在其治疗的一部分中使用人工智能辅助,因为英国国家卫生与护理卓越研究所(Nice)首次推荐将其用于帮助英国国民保健服务(NHS)的临床医生。
人工智能继续主导技术领域,2023年将重点关注深度学习、自然语言处理和计算机视觉等更高级的应用。人工智能驱动的自动化、个性化和预测分析正在改变医疗保健、金融和制造等行业,提高效率和决策流程。