本文来自微信公众号“电子发烧友网”，作者/吴子鹏。
畅想未来，你会想到什么？相信在很多人的设想里，未来是一个人类和机器人共存的时代。确实，随着自动化、人工智能（AI）、机器视觉、自动驾驶等技术的高速发展，机器人已经在不同领域得到广泛的应用。从工业制造到医疗保健，从服务引导到家居生活，不断涌现的机器人替代了人们在机械、重复或高风险场景下的工作。
这就是新一轮AI浪潮给社会带来的巨大改变之一。新一轮AI浪潮将引入AIGC（生成式AI）等创新技术，帮助智能化AI系统逐步具备自我学习、自我感知和自我决策能力，并在系统逻辑上更加接近人类自身。基于此，智能化设备将遍布我们生活的每一个角落。
新一轮AI浪潮赋能多个万亿市场
AI的出现，是人类科学技术史上一次巨大的飞跃，将给各个终端行业带来影响深远的变革。目前，各行业正处于借助AI进行产业升级的关键期。
以机器人市场来说，搭载AI系统的智能机器人渗透率还比较低。根据国际机器人协会的调查数据，全球工业界只解决了3%至4%的规则、刚性物品的自动化生产搬运问题，剩余96%左右的柔性异形、易损物品仍使用人工上下料。
因此，智能机器人未来前景广阔，是一个体量巨大、种类丰富的综合市场。根据国家标准委2020年11月发布的GB/T 39405-2020机器人行业标准，按照应用领域，机器人可以分为工业机器人、个人/家用服务机器人、公共服务机器人、特种机器人和其他应用领域机器人。
综合中国电子学会《中国机器人产业发展报告(2022年)》和波士顿咨询公司的数据来看，2022年全球机器人市场规模为513亿美元，其中规模前三的机器人为服务机器人、工业机器人、特种机器人。到2030年，预计全球机器人市场规模将达到1600亿美元-2600亿美元（约合人民币11448亿元-18604亿元），达成万亿市场规模目标。
数据来源：《中国机器人产业发展报告(2022年)》
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通过引入AI系统，现阶段机器人主打智能化，具有自我学习、自我感知和自我决策的能力，甚至能够模拟人类思维和情感，这使得机器人能够适用的场景越来越多。比如在工业领域，机器人不仅能够在产线上进行柔性生产，也已经进入仓储和厂区，执行装配、搬运、检测等多元任务；在居家场景下，机器人开始充当家庭助手、保姆、老年人照顾者等角色；在物流配送领域，具备自主导航和自主编队功能的无人机受到广泛的重视，等等。
当然，AI系统改变的不仅是机器人行业，还包括智能零售终端、无人配送车、IPC安防终端和工业自动化设备等。其中，智能零售、工业自动化和安防等领域和机器人领域一样，都是公认的万亿级市场。
AIGC重塑社会生产力
俯瞰此次AI浪潮，不只是AI赋能的终端在升级，AI技术本身也在快速迭代。近来，ChatGPT等对话式聊天工具的出现，让我们进一步见识到AI技术的巨大潜力。这是AIGC的一个典型应用，展示了其在文本生成、语言理解、知识问答、代码生成、数学计算、逻辑推理等方面的能力。
AIGC将AI的发展从决策式AI推向生成式AI。在算法、算力和数据三大核心要素的推动下，AIGC将会引领手握尖端AI技术的企业对应用和场景进行重新思考和探索，把机器学习应用的规模效应带入到更高的水平，同时也是AI技术发展的全新范式。
在这个新范式下，AIGC将以多模态AI大模型为起点，以行业垂直模型为过渡，最终在各领域终端设备上完成嵌入式智能的全面部署。因此，AIGC绝不简单是内容生产方式的革新，而将重塑整个社会生产力。
截至目前，AIGC的类型已经非常丰富，包括文字生成、音频生成、图像生成、视频生成、虚拟生成、策略生成、代码生成和蛋白质结构生成等，覆盖的行业包括营销、传媒、搜索引擎、办公自动化、游戏、金融、教育、医疗和工业等。全球知名咨询机构麦肯锡通过调研问卷发现，大概四分之三的受访者认为，基于AIGC打造的工具将会在未来三年内对其所在的行业造成巨大的冲击。
根据Precedence Research的分析数据，2022年全球AIGC市场规模为107.9亿美元，预计到2030年将达到约731.6亿美元，期间年复合增长率为27%。另外，麦肯锡在《生成式AI的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告中指出，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。
AIGC对全球经济的影响，图源：麦肯锡
随着AIGC和广泛领域的深度融合，系统智能化的能力也将继续下沉。AIGC是AI技术发展进入新阶段的重要标志，其关联技术包括生成算法、预训练模型和多模态技术等，将会把支撑智能业务的算力和集成化能力嵌入到更多领域的设备中，包括但不限于我们上述提到的那些万亿级市场，因而智能模组产业将迎来巨大的商机。反过来说，智能模组将在设备智能化升级过程中发挥重要的价值。
智能模组在传统通讯模组里融入了高性能的通用处理器，提供面向广泛终端智能化需求的高算力，使得终端设备能够运行主流的操作系统和领先的AI算法。除了通用算力，智能模组还具备模型定制能力，让AI技术和具体的应用场景能够深度绑定。
在AIGC等新型AI技术从平台走向终端的过程中，智能模组将发挥高性能、集成化和低成本的性能优势。根据ABI Research的统计数据，2020年全球智能模组出货量刚刚超过1000万片，到2024年将达到3200万片，年复合增长率超过30%。
广和通AIC智能计算模组，与用户一起把握时代机遇
随着通用处理器和元器件的性能增强，模组的智能化水平显著提升。作为全球领先的无线通信模组和解决方案提供商，面向广泛的“AI+”领域，推出一系列专用的智能模组——AIC智能计算模组，覆盖从入门级到高端的全产业链需求。
广和通AIC智能计算模组包括丰富的产品类别，在新一轮AI浪潮中，各大重点领域都能够受惠于广和通AIC智能计算模组的领先性能。比如面向智能机器人领域，广和通推出商用机器人专用的智能模组方案。这些模组基于高通SoC打造，将自动驾驶、机器视觉、AI、神经网络、高精差分GPS定位技术进行高度融合，提供全栈式解决方案，满足智能机器人在环境感知、定位导航、地图构建、路径规划、自主避障等方面的设计需求。
图源：广和通
这些商用机器人专用的智能模组方案不仅性能领先，并且具备易于开发和低系统成本的优势。这些模组方案支持Linux操作系统以及ROS系统，集成了vSlam、IMU、RTK等融合定位算法，帮助智能机器人在GPS信号缺失、减弱的情况下，也能实现厘米级的精准定位。这些模组提供视觉、RTK双重建图技术、语义分析以及AI识别技术，适用于室外的各种应用场景。再加上广和通提供的开发套件、SDK和库等丰富资源，能够显著降低方案的开发周期和成本。
领先的性能优势让广和通商用机器人专用的智能模组方案能够满足来自各类割草机器人、服务机器人、清洁机器人、运输机器人、巡检机器人、无人机等领域的多样需求。当然，不只是智能机器人，广和通面向边缘计算、机器视觉和工业检测等AI领域，均提供一站式AIC智能计算模组方案，包括高性能模组和完善的软件配套，帮助各领域用户抢夺市场先机。
写在最后
我们正处于AI新一轮发展浪潮中，在数据、算法和算力三大要素的推动下，AI系统凭借自我学习、自我感知和自我决策的能力，将赋能更多终端实现智能化。
立足于AI广泛的市场需求，广和通积极推动传统通讯模组向智能模组的升级迭代，并围绕智能模组产品打造完整的AI解决方案，帮助各领域用户快速响应智能化升级需求，抢夺新一轮AI浪潮中众多万亿规模市场的大蛋糕。
