筑牢算力底座是释放数据要素价值的关键。近期,随着人工智能大模型的爆发式涌现和快速迭代,算力需求已呈现指数级增长。
2025年1月,DeepSeek 从中国闪亮登场,挑战 OpenAI 及美国巨头。其通过优化 KV 缓存、采用 MoE 策略及强化学习,提升硬件与能源效率,为大语言模型领域开辟新路径。
近日,阿里正式推出全新开源模型Qwen3(千问3)。作为中国首个混合推理模型,其将“快思考”与“慢思考”集成于一体。面对简单需求时,它能实现秒级响应;处理复杂问题时,可通过多步深度思考抽丝剥茧。这种创新设计能有效节省算力资源,为人工智能的应用落地开辟新路径。
人工智能的经济效益也在不断提升。特定模型的成本每年下降4倍(Anthropic)到10倍(OpenAI)。这是计算能力和算法改进的共同作用。这意味着到2030年,当今模型的运行成本将降至千分之一到十万分之一。
如果要问科技圈近两年最热的话题是什么,那一定是AI(人工智能)。AI技术的进步速度令人惊叹,AI应用的落地速度也一日千里,尤其是以DeepSeek为代表的国产大模型崛起,激发了各行各业的应用热情和创新活力。
可以说,DeepSeek的爆火,开启了政务大模型落地的春天。而在DeepSeek落地政务场景中,最直接受用的场景之一,就是AI办公赛道,如公文写作、校错纠对、一键排版、PPT制作、智能搜索、智能问答、智能运维等。