人工智能（AI）领先企业OpenAI正式发布备受瞩目的新一代人工智能模型GPT-5。据介绍，GPT-5有诸多亮点，包括根据需求智能切换模型版本，可实现更低的幻觉率、更强的代码能力，且支持个性化设定等等。
但要让具身智能真正走出“秀场”，走进工厂、商店、家庭等现实场景，仍面临诸多挑战。2025年，被普遍认为是智能机器人量产元年，我们不禁要问：具身智能将如何突破技术瓶颈，重塑人类的生产生活方式？
GPT-5被曝引入名为“通用验证器”的关键技术，或成OpenAI拉开竞争差距的“秘密武器”。其核心是“证明者-验证者游戏”的对抗性训练方法，通过模型间的博弈来自动化验证答案质量，旨在攻克数学、创意写作等主观复杂领域的评估难题。
为贯彻落实国家发展新一代人工智能的战略部署，加快实施“人工智能+”行动，推进本市“模塑申城”工程，降低创新创业成本，进一步扩大人工智能应用，加快建设人工智能“上海高地”，制定本措施。
在大模型时代，原本需要人类博士生耗费数月甚至数年的科学论文、同行评审报告，只需要一个“精心”打磨的 prompt，大语言模型（LLM）便可以在几分钟内“生成”有模有样的博士级作品。然而，（暂时）抛去生成结果的准确性不谈，我们不禁思考：大模型时代，人类自己撰写科研文章还有价值吗？由 LLM 生成的作品是否完全代表其背后人类的想法呢？
作为数据密集型行业，银行业具备应用大规模语言模型技术的天然优势。凭借其卓越的数据处理能力、模式识别效率以及智能决策支持，大规模语言模型已成为推动银行业务创新与发展的核心驱动力。
