大模型行业的“寡头效应”愈来愈强，跟风加码者多，“另起炉灶”者少。投资人需要更加确定性的“好项目”，最好能看到案例。另一头是急需兜售“API”的大模型公司，以算力兑换token，亟待回血。能够同时满足上述两者诉求的项目在近期出现了——AI玩具。原理是在硬件上搭载软件，通过调用大模型API的方式，与小朋友进行角色扮演对话，有点类似披着玩偶外衣的“Character AI”。
近日，多模态人工智能模型基准评测集MMMU更新榜单，云知声山海多模态大模型UniGPT-mMed以通用能力、医疗专业能力双双排名第一的优异成绩登顶榜首，力压GPT-4V，充分彰显其硬核实力。
随着AI大模型的迅速崛起，计算的核心从CPU悄然转向了GPU。一场前所未有的技术革命正在酝酿，而这场革命的主角正是GPU。这并非简单的硬件升级，而是对整个云计算生态的重新定义。
“提出一个问题往往比解决一个问题更重要。”爱因斯坦百年前的话语，在如今这个“答案太多，而问题太少”的AI时代正获得更多共鸣：越来越多科学家认为，“更好提问”是人类面对AI的最好办法。不过，具备超强推理能力的OpenAI o1大模型的问世，让科学家开始期待AI能够提出一个好问题。
随着OpenAI逐渐发展成为一个真正的企业，其产品组合（或称为模型组合）日益复杂，OpenAI正面临着公司产品组合繁杂的挑战。产品组合越庞大，管理难度就越大，处于这一阶段的公司面临的最大挑战就是如何避免产品组合变得繁杂，难以向用户传达价值。而且随着模型质量的不断提高，任何微小的分心都可能导致OpenAI被其他前沿模型公司超越。
在阿里再掀“价格战”之后，大模型价格还将继续下调，甚至可能走向“负毛利”。在互联网行业的发展史中，“亏本换规模”并不是某个企业的孤例，要改变整个行业的商业模式，必然需要投入更高的成本。但在这个过程中，如何平衡价格、质量与服务也成为了大模型企业必须思考的问题，企业想要“活下来”，就不能只吃“低垂的果实”。
