操作系统是极其复杂的，简单来说，操作系统的核心功能就是管理硬件和软件，并且一层层往下屏蔽底层的复杂性、往上抽象成简单的交互界面。
在大模型的训练过程中，需要使用大量的数据和计算资源，并且需要花费很长时间来训练模型。因此，大模型通常需要使用高性能计算机和大规模计算集群来进行训练。同时，大模型也需要使用各种优化算法和技术来加速训练过程和提高模型的准确率。
过去一年半，AI大模型标志性的应用相继出现，从ChatGPT到Sora一次次刷新人们的认知。震撼的背后，是大模型参数指数级的增长。
随着ChatGPT的风靡，国内人工智能大模型产品进入“千模大战”时代，诞生了非常多的行业垂直大模型，其中包括医疗行业。在医疗领域，从医学科研、药物研发到智慧诊疗的各阶段、医疗设备运维、医院管理等，均有大模型产品涌现，高校和企业都在进行这方面的探索。
2023中国软件技术大会于12月15-16日在北京朗丽兹西山花园酒店成功举办。本届大会以“大模型驱动下的软件变革”为题，围绕云计算与技术新架构、AI时代的数据库、大模型与业务提效实践、创新医疗科技等多个前沿技术专题领域，深入解析最新技术热点，分享软件变革的最佳实践，探讨软件技术的发展未来。
目前，大模型仍处于商业化的黎明，如何回收大模型的投入，还存在很多未知数与不确定，而大模型一直在变大，成了一门极其烧钱的生意，背靠微软的Open AI，2022年就亏损了5.4亿美元左右。
