琳琅满目的C端AI硬件产品正以前所未有的速度“飞入寻常百姓家”，并融入大众生活的万千场景。这场由AI驱动的终端消费热潮并非偶然，其背后是技术精准锚定消费需求的多重密码。
当前，国内AI玩具智能传感器市场呈现规模化、低成本、多模态的发展趋势，以多模态为例，2025年有70%新品AI玩具需集成语音、触觉、视觉传感器，实现情感反馈与行为感知。
近两三年，在AI大模型的推动下，催生了许多新的机遇，并在多行业之间迎来了跨界的融合。这其中，就包括上述投资人说的AI陪伴行业，以玩具、玩偶、宠物为切入点，基于当下大众的情感陪伴需求，以及AI带来的交互属性，被认为是AI to C赛道最具潜力的方向。
出门在外，手机电量低于 50% 感觉比失恋还心慌，相信很多人都曾被共享充电宝“救命”过，堪称当代都市人的“赛博续命丹”。但万万没想到，罪恶的黑手居然伸向了这小小的“救命稻草”。
近日，由北京大学集成电路学院教授杨玉超、人工智能研究院研究员陶耀宇组成的团队，在国际上首次实现了基于存算一体技术的高效排序硬件架构，解决了传统计算架构面对复杂非线性排序问题时计算效率低下的瓶颈问题。
这种趋势下，硬件有可能仅作为AI应用触达用户，满足用户需求的管道存在；软件也有可能融入到系统中，成为硬件的一部分。苹果的探索能够给到硬件企业更多灵感，去通过本地与云端的结合强化硬件在AI时代的价值，避免只作为管道存在。
