在数字化时代，许多智能设备存储着我们的社交轨迹、财务信息、消费习惯、健康数据等大量敏感信息。闲置废旧智能设备如果处理不当，可能成为信息泄露甚至是泄密的黑洞，带来安全风险。
为规范中国人民银行业务领域数据的安全管理并促进开发利用，根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国中国人民银行法》《网络数据安全管理条例》等法律、行政法规，制定本办法。
会议审议通过《政务数据共享条例(草案)》。会议指出，要在确保数据安全基础上打通数据壁垒，推动公共服务更加普惠便捷。要构建全国一体化政务大数据体系，推动数据资源融合应用，更好赋能社会治理和繁荣产业生态，增强经济发展新动能。
数据分类分级是开展地理信息数据治理，实现数据采集汇聚、加工处理、流通交易、共享利用等全过程保护的前提和基础。《指南》的制定和实施，有利于摸清行业地理信息重要数据和核心数据底数，为强化地理信息数据全生命周期安全、统筹实施数据差异化安全防护提供依据。
当前，数据已然深度融入到社会运转的方方面面，从个人的日常点滴，到企业的运营发展，再到政府的治理决策，数据起着至关重要的作用。然而，随着数据量呈现爆发式增长，互联网应用也愈发复杂，互联网和数据安全问题逐渐浮出水面，成为亟待重视并全力应对的严峻挑战。
数据是企业最宝贵也最脆弱的资产，数据安全是2025年企业安全的头等大事。近日，Verizon发布的第18版《数据泄露调查报告》（DBIR）为2025年的数据安全风险版图勾勒出清晰的轮廓。
科技媒体 bleepingcomputer 昨日（4 月 22 日）发布博文，介绍了“Cookie-Bite”概念验证攻击方式，配合 Chrome 浏览器扩展，可绕过多重身份验证（MFA）保护，持续访问 Microsoft 365、Outlook 和 Teams 等微软云服务。
随着AI广泛应用，企业亟需用令牌化等先进技术保护敏感数据，实现安全管理与创新发展共赢。
在数字化浪潮时代，扫描类软件凭借高效的文字识别和图文转换功能，成为办公和生活场景的快捷助手，给我们带来诸多便利。然而在日常使用中，个别人员由于保密意识缺乏、风险感知不足，使得这一快捷助手变成了泄露国家秘密、突破保密防线的“推手”。
现在，越来越多的组织依赖 SaaS 应用来开展业务，保障这些应用的安全性变得至关重要。如果缺乏有力的防护措施，敏感数据、用户访问权限以及云基础设施都可能面临被攻击的风险。SaaS 安全不能仅靠单一手段解决，而是需要多种方法来应对身份、数据和应用程序方面的网络安全威胁。
云安全是数字时代保护数据和系统的关键技术。通过数据加密、访问控制、网络安全和应用程序安全等技术，云安全能够有效保护云计算环境中的数据和应用程序免受各种威胁和攻击。然而，云安全也面临着复杂的安全环境、数据隐私与合规性以及新兴技术带来的新挑战。
随着人工智能和物联网技术的普及，智能门锁、扫地机器人、智能全屋温控等智能家居逐渐普及，已经融入现代社会工作生活的方方面面，显著地提升了人们的生活质量。值得注意的是，智能家居产品的敏感数据若被别有用心之人利用，可能造成信息泄露，对国家安全构成威胁。
