硬件赋能机制因英伟达芯片“后门”问题而进入公众视野，但其并非近期新出现的概念，更不是专为间谍和情报需求而生。作为一种内置于芯片的技术治理手段，硬件赋能机制被各大科技企业广泛应用于各类民用消费场景。
最近，谷歌发布了一个名为VaultGemma 的新模型，试图打破隐私vs性能这对矛盾体。这不仅是一次技术实验，更可能改变未来AI构建隐私安全的方式。
9月15日，在2025年国家网络安全宣传周主论坛上，《人工智能安全治理框架》2.0版（以下简称《框架》2.0版）正式发布。
在数字化时代的浪潮中，生物特征识别技术凭借准确性和便捷性得到快速发展和广泛应用。通过生物特征识别技术，面容、指纹、虹膜、体态、步态等数据能够被快速采集、分析、存储和识别，为我们的生活带来极大的便捷，但同时其数据采集背后潜藏的失泄密风险不容忽视。
当前，人工智能已深度融入经济社会发展的方方面面，在深刻改变人类生产生活方式的同时，也成为关乎高质量发展和高水平安全的关键领域。然而，人工智能的训练数据存在良莠不齐的问题，其中不乏虚假信息、虚构内容和偏见性观点，造成数据源污染，给人工智能安全带来新的挑战。
这正是AI供应链风险最具隐蔽性的体现：一切看似正常，却早已被潜伏的“毒素”侵蚀。而在OWASP最新发布的大语言模型（LLM）十大风险中，“供应链攻击”首次跻身榜单核心位置。
