数据中心已经在努力应对日益增长的能源消耗，而人工智能的增长和需求只会加剧这一问题。此外，到 2030 年，欧洲数据中心的能源消耗预计将从 62 太瓦时 (TWh) 飙升至 150 太瓦时以上，这主要得益于人工智能的进步。
国际能源署（IEA）近日发布了一份名为《能源与人工智能》的特别报告，深入分析了人工智能（AI）与能源之间的复杂关系，揭示了一个令人震惊的趋势：到2030年，全球数据中心的电力需求将在现有基础上翻倍，达到每年约945太瓦时——略高于日本目前全年的总用电量。
国际能源署的一项分析显示，到 2030 年，全球数据中心的用电量将翻倍以上，略超过日本的总用电量。AI 被认为是推动这一增长的最大因素。该机构预计，未来五年内，数据中心将占发达经济体电力需求增长的 20% 以上，其中 AI 将是主要驱动力。
数据中心行业已经能够有效地管理不断增长的需求，并确保可持续增长。采用整体方法是超越传统的孤立视图和增强我们对数据中心多目标优化路线图的理解的关键。
垃圾数据有两层含义，一层指这些数据已经被遗忘或失去使用价值，另一层则指这些数据会像生活中的垃圾一样造成环境污染。
在人工智能浪潮席卷全球数据中心架构的今天，一个曾经相对隐秘却至关重要的器件——数字信号处理器（DSP），正悄然重塑光通信的未来格局。这里讨论的并非传统语音信号处理的DSP，而是专为高速光互联设计的DSP芯片。
