数据中心是名副其实的能耗大户，据统计，我国数据中心2020年用电量超过2000亿千瓦时，占全社会用电量的2.7%。预计到2025年数据中心用电量将突破4000亿千瓦时，占全社会用电量4.1%。
随着大模型的参数规模和训练数据容量快速提升，训练和部署最新的大模型一定会使用分布式计算，因为单机几乎不可能提供运行大模型的足够算力。
在工业革命之前的数千年间，畜力和水力就是人类的发动机。直到18世纪晚期，蒸汽机的出现实现了发动机升级；20世纪初，燃油机的诞生开启了现代工业体系的开端，为汽车、船舶、航空等领域提供了新的发动机底座。
数据中心是数字时代的支柱，拥有存储和处理大量数据的关键基础设施。在这个数据驱动的世界中，拥有正确的数据至关重要，所有企业都在寻找更好的方法来做出明智的决策，从而提高生产力和能源效率。这就是人工智能和机器学习在数据中心的潜力。
基于区域内富集的可再生能源，中卫逐渐实现算力产业上的发展优势，通过推动数据中心走高效、清洁、集约、循环的绿色发展道路，正纵深推进数字化赋能，加强云计算和大数据领域交流合作、促进数字经济高质量发展。
智能建筑监控设备并不是什么新鲜事。您无需成为未来学家就知道现在可以从建筑物内的传感器收集大量信息，然后出于各种目的对其进行分析。
