随着数字化转型不断深入，企业对实时数据处理和低延迟响应的需求日益增长。边缘计算应运而生，逐渐成为替代或补充传统大型数据中心的重要手段。
在全球最先进的数据中心中，AI基础设施已不再是由孤立服务器构成，而是需要庞大、紧密耦合的计算集群，共同作为一个统一系统运作。这种从孤立计算向互联智能的转变，推动了AI互连技术的下一阶段演进。
德国光子处理器开发商 Q.ANT 已向莱布尼茨超级计算中心 (LRZ) 交付了其原生处理服务器 (NPS)，标志着模拟光子协处理器首次集成到可操作的高性能计算 (HPC) 环境中。
超大规模数据中心可以构建自己的数据中心发电机，但其余数据中心则依赖于国家电网，而这些电网是发展缓慢的系统，这意味着企业和消费者IT服务的增长将面临限制，因为IT服务需求将超过电力供应的增长。
Meta的交易看起来像是应对AI能源消耗大胆解决方案，但这只是在拖延问题。真正的问题不在于供应，而在于需求。随着AI工作负载持续呈指数级增长，唯一可持续的前进道路是激进的能源效率——这是半导体行业现在被迫正面应对的挑战。
微软研究团队提出"AI绿色推理"新模式，将AI计算集群直接部署在风电场等可再生能源站点，绕过电网瓶颈直接利用绿色能源。该方案通过Heron软件路由器动态管理工作负载，根据实时电力供应情况智能分配计算任务。
