阿里在AI上的布局固然值得肯定,这是公司对未来的投资。但在这场资本狂欢背后,阿里一边扮演AI、云先锋的角色,冲在科技最前线,另一边则是向“古典主义”回归。
云平台通过强大的技术架构、丰富的应用场景、便捷的开发工具以及前瞻性的未来规划,极大地增强了生成式AI工具和模型的功能。云平台不仅为生成式AI提供了强大的计算和存储支持,还通过自动化和智能化工具降低了开发门槛,推动了生成式AI在多个领域的广泛应用。
云原生技术已经深入到企业的核心系统中,提供了显著的敏捷性、弹性和可迁移性等优势。然而,这些优势也带来了新的安全挑战,例如镜像漏洞、容器逃逸以及微服务架构下服务间交互的复杂性等问题,这些都对企业的云原生平台和应用构成了潜在威胁。
近年来,云存储功能广泛普及,其以便捷性和大容量深受大众青睐。文档、照片、视频、通讯录纷纷“移居”云端。然而,云存储带来便利的同时,如不当使用或遭受攻击,也可能存在一定失泄密隐患,需要引起重视。
云数据仓库代表了数据管理和分析能力的重大飞跃,不仅能有效整合多源数据,提供统一视图,支持复杂查询与分析,而且能大大提升数据利用效率和决策支持能力。
传统数据防泄漏(DLP)解决方案已无法适应当今混合云驱动环境下的复杂性和演进速度。新一代云原生DLP解决方案应运而生。