机器学习

物联网和机器学习如何携手走向智能未来?

物联网和机器学习工具相得益彰，物联网设备产生大量数据，机器学习算法可以评估这些数据，以获得见解并推动创新。通过集成这些工具，组织可以自动化流程，提高生产力，并实时做出数据驱动的选择。

农业物联网机器学习

实时数据推动人工智能“工厂”

在AI/ML的早期阶段，只有32%采用实时数据策略。96%的人工智能/ML领导者希望他们的所有或大部分应用程序在三年内实现实时。

存储机器学习人工智能

2023 年HPC 的五大趋势

一段时间以来，社区一直在通过将人工智能(AI)和机器学习(ML)融入HPC模型来突破界限。我们看到这些集成在某些环境中更加普遍，并且已经让位于技术探索的新机会。

计算机量子计算机器学习

别怪ChatGPT，AI黑客攻击早已开始

数据中毒有两种类型：攻击机器学习算法的可用性；攻击算法的完整性。研究表明，训练集中3%的数据遭遇数据中毒会导致预测准确率下降11%。

软件数据机器学习信息安全

量子机器学习为投入实际应用做好准备了吗？

传统机器学习模型需要大量时间和资源的训练来识别和权衡一笔交易的所有不同特征，以判断交易是否可疑。相比之下，量子机器学习模型利用量子比特的叠加来同时观察这些特征，因此有能力更快地找出解决非常困难的分类问题的答案。

计算机机器学习量子计算

ChatGPT风暴来袭，关于AI去伪存真的思考

回顾近几年的人工智能发展史，行业已经经历了技术主导到市场主导的发展历程。发展至今，行业高度分化，技术提供商各说各话，行业缺乏统一的认知和标准等问题陆续显现。

服务机器学习人工智能

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