回顾近几年的人工智能发展史,行业已经经历了技术主导到市场主导的发展历程。发展至今,行业高度分化,技术提供商各说各话,行业缺乏统一的认知和标准等问题陆续显现。
借助先进的机器学习,自动化工具在行为模式上会越来越精确。然而,机器不会创造自己,也没有独立思想。网络攻防间的较量归根到底体现在技能上,而运用这些技能需要人。
孤立的数据正在削弱智能建筑,我们需要管理运营技术的组合,将多个数据源和不同的系统结合在一起,以推动价值。
目前的数据中心物理基础设施的设计是基于目前的风冷系统架构,一个简单的例子,楼体的承重,机房的层高等,浸没式液冷基于液体容器的设计,以及人员维护的便利性,必然造成空间利用率降低。
在AI芯片中,算力及信息传输速率成为关键技术,芯片性能及成本的平衡也将带动周边生态,包括Chiplet/先进封装/IP等产业链受益。
当前的互联网是最容易受到网络攻击的场所之一,从简单的黑客攻击到企业层面的安全漏洞,这些漏洞对医疗保健和商业等不同行业都产生了巨大的影响,物联网设备及其操作环境的限制,给应用程序和设备的安全性带来了挑战。