利用物联网、增强和虚拟现实的智能建筑技术可以结合到软件中，在由智能分析软件增强的移动应用程序上传播。许多企业使用智能建筑技术，如人工智能、机器学习、数据分析和可视化，来释放照明建筑的洞察力和价值。但是，他们首先非常依赖于安全可靠地访问数据的能力。
采用混合云方法进行人工智能开发的组织已经在整个AI/ML生命周期中看到了好处，在部署和扩展其模型方面遇到的挑战比依赖单一云策略的公司少48%。所有证据都表明，已经投资于数据科学团队和平台的先锋公司正在使用混合云进一步取得进展。
机器学习产生重大影响的关键领域之一是药物发现和开发。机器学习算法可以分析大量数据以识别新的药物靶标，并预测药物有效的可能性。
2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程，无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科，一直在创造新的想法和技术。为了保持领先，数据科学家应该关注其中一些网站，以跟上最新的发展。
机器学习在智能建筑实践中也发挥着重要作用，其可以帮助建筑团队更高效地施工，同时确保质量控制。机器学习算法允许控制器根据从环境中捕获的数据调整其操作，快速识别任何潜在的问题或延迟，同时仍然优化资源。
鉴于这些技术的潜力，探索智能建筑和智能施工的优势和挑战，并考虑它们将如何塑造建筑行业的未来非常重要。在本文中，我们将深入探讨人工智能和机器学习对数字建筑和未来建筑的影响。
