智能家居的本质不仅在于其技术实力，还在于其适应和学习居住者的行为和偏好的能力。通过机器学习算法，家庭可以预测居民的需求，无论是根据一天中的时间调整照明，还是根据烹饪时间表预热烤箱。
在数字创新主导的时代，深度伪造视频的兴起已成为普遍关注的问题。深度伪造（深度伪造s）是一种人工智能生成的视频，可以将图像操纵并叠加到现有的镜头上，其有可能以前所未有的规模欺骗和操纵观众。随着技术的进步，需要强大的解决方案来应对日益严重的错误信息威胁。
物联网在过去15年里取得了巨大进步，而且一直在变得更好。因此，用户可以比以前做更多的事情。现在可以提取数据源，并在更高级别上使用机器学习，这是因为可以与不同的服务进行互操作，而不是依赖SCADA提供的封闭网络。
据相关统计，到2025年全球90%的RPA（Robotic Process Automation机器人流程自动化）供应商，将提供生成式AI辅助的自动化服务。同时在生成式AI加持影响下，RPA市场将继续保持高速增长。
人工智能在边缘变得越来越复杂和普遍，正在进入新的应用领域，甚至承担一些几乎完全在大型数据中心使用大量数据进行的算法训练。
在制造过程中，机器学习算法可以自动做出决策，例如调整工艺参数，优化物料分配等。这有助于减少人工干预，提高生产效率。
