数据驱动是一个不断变化的追求。在过去的几十年里,我们可以访问的数据量以及分析这些数据的工具一直在扩大和改进,这既是福也是祸。企业现在有大量的数据,今天先进的人工智能和机器学习使得分析它比以往任何时候都更容易。
物联网设备对僵尸网络构建者来说是很有吸引力的目标——这些黑客攻击数百万台设备,并将连接到可用于犯罪活动的网络。物联网设备是僵尸网络的理想设备,因为它们的安全性较差,并且还存在大量几乎相同的设备,网络攻击者可以使用同样的策略进行攻击。
人工智能数据企业云测数据发布了面向AI工程化的新一代数据解决方案,其价值设定为“高度支持企业所需数据的高效流转、持续进行数据处理任务,提高规模化生产效率”。
尽管Guadamuz认为起诉使用人工智能技术复制艺术家的作品将很困难,但他预计将来出现更多的诉讼案例。他说,“我敢肯定在某个时候会有各种各样的诉讼。”就像商标侵权一样,采用人工智能技术复制作品可能会更具法律风险。
网络安全的“不安全”最直接就表现在数据泄露和各类网络攻击上。在网络时代,确保国家信息安全,对于国家政治安全的重要性空前增强。信息安全一旦失守,将会对国家政治安全等带来严重威胁。
合成数据是在详细的算法和仿真的帮助下系统生成的人工数据。它是完全匿名的数据,是真实数据的绝佳替代品,因为它允许组织创建按需培训数据,无论他们想要多大的规模。