关于ChatGPT的争议还在继续，而接二连三的事件里——封杀、泄密、封号，都有一个共同的特征，就是涉及数据安全。实际上，ChatGPT走红到今天，关于ChatGPT的数据安全一直是人们关心的一个问题，只是这一次，ChatGPT再也无法逃避关于数据保护的现实问题。
报告显示：超过八成的首席信息安全官（CISO）担忧所属企业因内部人员风险及相关引发的数据安全问题。数据显示，内部人风险占比27%是最难以检测的一种威胁，检测难度高于云数据暴露26%和恶意软件、勒索软件的22%。
AI工具带给IT行业的益处不言而喻。自动化流程和改进决策可以为企业节省时间和资金，同时降低错误的风险。AI工具还可以帮助企业更敏捷灵活地应对市场变化。
AI的数据安全、伦理偏见、黑盒等问题限制了其在工业界的大规模应用。发展“负责任和可信”的AI技术正成为产业趋势。
工业领域数据的开放、流动、共享，使数据隐私保护面临诸多挑战。网络IP化、无线化以及组网灵活化，给工厂网络带来更大安全风险。工业领域网络安全风险不断加剧，夯实数据安全的重要性不言而喻。
人工智能的高速发展及应用，使我们正在步入人工智能驱动的时代。大数据是人工智能技术研发和落地的基础，随着数据在各场景中被收集和利用，数据安全和隐私保护面临着巨大的风险与挑战。
