数字经济的关键要素是数据资源。随着移动化、云计算、5G和IoT等技术的深入使用，各个行业的业务也随之发生深远变化，这个过程中往往伴随着大量业务数据的产生。IDC统计显示,全球近90%数据将在这几年内产生，预计到2025年全球数据量将达到163ZB，中国的数据产生量约占全球总量的23%。
金融行业数据涉及用户的隐私信息，如身份信息、金融资产、交易数据等，必须保护好用户的个人隐私，避免个人隐私泄露和身份盗用等问题，同时随着金融机构数据量的不断增加，数据泄露和数据安全风险也不断增加。
数据安全产品不仅包括数据库安全防御、数据防泄露、数据容灾备份及数据脱敏等，也涵盖关注云存储全、数据风险动态评估、跨平台数据安全、数据安全虚拟防护等前瞻领域。
关于ChatGPT的争议还在继续，而接二连三的事件里——封杀、泄密、封号，都有一个共同的特征，就是涉及数据安全。实际上，ChatGPT走红到今天，关于ChatGPT的数据安全一直是人们关心的一个问题，只是这一次，ChatGPT再也无法逃避关于数据保护的现实问题。
报告显示：超过八成的首席信息安全官（CISO）担忧所属企业因内部人员风险及相关引发的数据安全问题。数据显示，内部人风险占比27%是最难以检测的一种威胁，检测难度高于云数据暴露26%和恶意软件、勒索软件的22%。
AI工具带给IT行业的益处不言而喻。自动化流程和改进决策可以为企业节省时间和资金，同时降低错误的风险。AI工具还可以帮助企业更敏捷灵活地应对市场变化。
