AI的数据安全、伦理偏见、黑盒等问题限制了其在工业界的大规模应用。发展“负责任和可信”的AI技术正成为产业趋势。
工业领域数据的开放、流动、共享,使数据隐私保护面临诸多挑战。网络IP化、无线化以及组网灵活化,给工厂网络带来更大安全风险。工业领域网络安全风险不断加剧,夯实数据安全的重要性不言而喻。
人工智能的高速发展及应用,使我们正在步入人工智能驱动的时代。大数据是人工智能技术研发和落地的基础,随着数据在各场景中被收集和利用,数据安全和隐私保护面临着巨大的风险与挑战。
随着医疗保健和金融等重要企业转向智能公用事业,数据隐私变得更加暴露。这些危险信号应激励组织实现网络安全合规,并确保遵守现行的数据隐私法律。
今年1月,工信部、国家网信办、国家发改委等16部门印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》,提出到2025年,数据安全产业基础能力和综合实力明显增强,数据安全产业规模超过1500亿元,加速数据要素市场培育和价值释放。
在立法保护方面,个人信息、数据安全的法律保护体系更加完善,出台了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《互联网信息服务深度合成管理规定》《个人信息出境标准合同规定》《移动互联网应用程序信息服务管理规定》等政策规定。